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智能楼宇VAV变风量空调系统控制

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智能楼宇VAV变风量空调系统控制
论文目录
 
摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第一章 绪论第8-12页
  · 课题的研究背景第8-9页
  · VAV空调系统的使用背景第9页
  · VAV空调的发展第9-10页
  · VAV空调国内外使用现状及研究方向第10-11页
  · VAV变风量空调系统的耦合特性第11页
  · VAV空调耦合控制研究意义第11-12页
第二章 智能建筑中变风量空调系统第12-20页
  · 智能建筑概述第12-13页
    · 智能建筑概念第12页
    · 智能建筑的基本特征第12-13页
    · 智能建筑的基本组成第13页
  · 建筑节能与环境保护第13-14页
  · 空调系统简介第14页
  · VAV空调系统的概述第14-15页
  · 办公建筑中常用的空调系统特点第15-20页
    · VAV空调系统分类第16-17页
    · VAV变风量系统风量控制第17-18页
    · VAV空调系统末端控制分类第18-20页
第三章 VAV空调系统模型的相关理论第20-38页
  · 多变量系统解耦控制理论第20-22页
    · 多变量解耦控制应用第20-21页
    · 多变量过程控制系统智能解耦技术第21-22页
  · 神经网络的基本理论第22-38页
    · 神经网络概述第22-23页
    · 神经网络工作原理第23-28页
    · 神经网络学习方式第28-30页
    · BP神经网络简介第30-31页
    · BP神经网络算法第31-36页
    · 常见神经网络解耦方案第36-38页
第四章 变风量空调系统的分析与建模第38-47页
  · 建模的必要性与基本原则第38页
  · 建模的基本方法第38-41页
    · 理论法第38页
    · 试验法第38-41页
  · 变风量控制系统建模过程第41-47页
    · 变风量控制系统建模分析第41-42页
    · 变风量系统的测试法建模第42-47页
第五章 变风量空调末端神经网络解耦控制方案设计第47-60页
  · BP神经网络解耦器设计第47-51页
    · 神经网络解耦系统结构第47-48页
    · 神经网络解耦算法第48-51页
  · VAV系统神经元自适应PID控制器设计第51-55页
    · 单神经元自适应PID控制器第51-53页
    · 单神经元自适应PID控制器初始权值的确定第53-55页
  · VAV末端解耦仿真实验研究第55-60页
    · 仿真软件介绍第55页
    · 变风量空调末端仿真第55-57页
    · 计算机仿真及结果分析第57-60页
第六章 变风量空调系统实际运用及智能控制策略的实践研究第60-70页
  · VAV系统应用实例第60-67页
    · 楼宇自控系统问题分析第60-61页
    · 自控系统解决方案第61-66页
    · BA及VAV系统节能效果报告第66-67页
  · 变风量系统的调试方案第67-69页
    · 变风量系统调试内容及条件第67-68页
    · 变风量系统调试的流程及方案第68-69页
  · 神经网络解耦控制的工程实现方式探讨第69-70页
第七章 总结与展望第70-72页
  · 总结第70页
  · 研究展望第70-72页
参考文献第72-75页
附录第75-84页
致谢第84-85页

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