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基于可拓理论的过程分析与监测关键技术研究

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基于可拓理论的过程分析与监测关键技术研究
论文目录
 
学位论文数据集第1-6页
摘要第6-8页
ABSTRACT第8-15页
第一章 绪论第15-21页
  · 课题来源第15页
  · 课题研究背景与意义第15-16页
  · 国内外发展研究现状第16-19页
    · 过程分析与监测技术的发展研究现状第16-17页
    · 可拓学的发展现状第17-19页
  · 课题研究内容第19页
  · 论文组织结构第19-21页
第二章 可拓学理论介绍第21-29页
  · 基元模型第21-22页
  · 可拓分析和可拓变换第22-23页
    · 可拓分析第22页
    · 可拓变换第22-23页
  · 可拓集合与关联函数第23-25页
    · 可拓集合第23-24页
    · 关联函数第24-25页
  · 可拓工程方法第25-27页
  · 本章小结第27-29页
第三章 基于可拓 K 近邻改进算法的数据分类研究第29-39页
  · 可拓 K 近邻改进算法第29-34页
    · 建立基元模型第29-30页
    · 相似度计算第30-31页
    · 条件属性重要度判定第31-32页
    · 权值的确定第32-33页
    · 数据分类规则第33-34页
  · 实验验证第34-37页
  · 本章小结第37-39页
第四章 基于可拓推理的信息模型构建与研究第39-53页
  · 信息模型的基元描述第39-40页
  · 信息模型的可拓推理第40-42页
  · 信息模型的实例分析第42-52页
    · TE 过程第42-44页
    · TE 过程的信息模型构建及其推理第44-52页
  · 本章小结第52-53页
第五章 可拓主元分析的故障监测研究第53-66页
  · 基元模型的构建第53-54页
  · 基于关联函数的信息处理第54-56页
  · 主元选取及统计量选取第56-58页
  · 实验验证第58-65页
    · 测量变量的选取第58-59页
    · TE 过程的可拓 PCA 故障监测第59-65页
  · 本章小结第65-66页
第六章 总结与展望第66-68页
  · 工作总结第66-67页
  · 工作展望第67-68页
参考文献第68-71页
致谢第71-72页
研究成果及发表的学术论文第72-73页
作者和导师简介第73 页

本篇论文共73页,点击这进入下载页面
 
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