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面向多目标优化的多AUVs群体协同任务分配

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面向多目标优化的多AUVs群体协同任务分配
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-21页
  · 课题研究的背景和意义第10-11页
  1.2 AUV 研究现状第11-14页
  1.3 多 AUV 系统协调研究动态第14-17页
    · 国外研究动态第14-16页
    · 国内研究动态第16-17页
  · 任务分配问题研究现状第17-18页
  · 主要研究内容与方法第18-19页
  · 本文组织结构第19-21页
第2章 面向地形勘察的多 AUV 任务分配模型研究第21-32页
  · 引言第21页
  · 地形勘察任务描述第21-24页
    · 同构任务描述第22-23页
    · 异构任务描述第23-24页
  2.3 多 AUV 群体协同体系结构第24-25页
  2.4 集中式多 AUV 系统设计第25-29页
    2.4.1 主控 AUV 功能设计第25-27页
    2.4.2 作业 AUV 功能设计第27-28页
    · 通信模块设计第28-29页
  2.5 多 AUV 群体系统任务分配模型第29-31页
    · 任务的可执行性描述第29-30页
    · 任务分配问题的评价指标第30-31页
  · 本章小节第31-32页
第3章 基于蚁群优化原理的多目标优化算法设计第32-43页
  · 引言第32页
  · 基本蚁群优化算法第32-36页
    · 蚁群算法的生物学原理第32-33页
    · 基本蚁群算法及其实现第33-35页
    · 蚁群算法参数分析第35-36页
  · 多目标优化问题基本概念第36-37页
  · 基于多蚁群的多目标优化算法设计第37-42页
    · 基于多蚁群的多目标优化算法第38-40页
    · 多目标优化算法的性能评价方法第40-41页
    · 基于多蚁群的多目标优化算法评价第41-42页
  · 本章小结第42-43页
第4章 面向多目标优化的多 AUV 群体协同任务分配第43-49页
  · 引言第43页
  4.2 多 AUV 群体协同任务分配算法设计第43-45页
    4.2.1 任务及 AUV 的编码第43页
    · 信息素矩阵及启发信息矩阵的设计第43-44页
    · 初始解的创建第44-45页
    · 结果输出第45页
  · 基于同构系统的多区域地形勘察任务分配研究第45-46页
  · 基于异构系统的多区域地形勘察任务分配研究第46-48页
  · 本章小结第48-49页
第5章 面向多目标优化的多 AUV 群体协同任务分配仿真实验第49-60页
  · 引言第49页
  5.2 多 AUV 群体协同任务分配仿真实验界面第49-50页
  · 基于蚁群的多目标优化算法仿真试验第50-54页
  · 同构系统任务分配仿真试验第54-56页
  · 异构系统任务分配仿真试验第56-58页
  · 本章小结第58-60页
结论第60-61页
参考文献第61-65页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第65-66页
致谢第66 页

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