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数据挖掘在统计工作中的应用研究
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数据挖掘在统计工作中的应用研究
论文目录
中文摘要
第1-3页
Abstract
第3-7页
第一章 绪论
第7-13页
第一节 论文研究背景
第7-8页
第二节 国内外研究及应用现状
第8-10页
第三节 论文研究的意义
第10-11页
第四节 论文结构
第11-13页
第二章 基础理论与技术
第13-30页
第一节 统计相关概念与理论
第13-16页
第二节 数据仓库的相关理论与技术
第16-22页
一、数据仓库与数据集市
第17-19页
二、多维数据模型
第19-22页
第三节 数据挖掘的相关理论与技术
第22-26页
一、数据挖掘基本知识
第22-23页
二、数据挖掘的任务和功能
第23-24页
三、数据挖掘过程与实施步骤
第24-26页
第四节 数据挖掘与传统统计分析的联系与区别
第26-27页
第五节 基于数据仓库的数据挖掘技术与统计工作的结合
第27-30页
第三章 基于数据仓库与数据挖掘技术的统计分析系统的实现架构
第30-40页
第一节 统计数据的特点及统计数据仓库建设中的原则探析
第30-31页
第二节 统计数据的多维模型构建及关键问题探析
第31-34页
第三节 系统定位
第34-35页
第四节 系统目标
第35页
第五节 系统开发平台
第35-37页
第六节 基于数据仓库与数据挖掘技术的统计分析系统实现架构
第37-40页
第四章 基于多维数据集的数据挖掘技术在统计分析应用中的实证研究
第40-65页
第一节 主题背景
第40-41页
第二节 解决方案
第41-43页
第三节 多维数据集的构建
第43-46页
一、概念模型的构建
第43-44页
二、物理模型的构建
第44-46页
第四节 数据挖掘技术的实现
第46-63页
一、决策树方法的应用
第46-52页
二、基于强相关属性的数据挖掘实证分析
第52-63页
第五节 对挖掘结果的处理
第63-64页
第六节 系统评价
第64-65页
第五章 总结
第65-69页
第一节 论文工作总结
第65-66页
第二节 论文创新内容
第66-67页
第三节 论文不足
第67页
一、理论研究方面
第67页
二、实践研究方面
第67页
第四节 进一步工作展望
第67-69页
参考文献
第69-72页
攻读学位期间发表的论文
第72-73页
致谢
第73-74 页
本篇论文共
74
页,
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。
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