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数据挖掘在统计工作中的应用研究

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数据挖掘在统计工作中的应用研究
论文目录
 
中文摘要第1-3页
Abstract第3-7页
第一章 绪论第7-13页
  第一节 论文研究背景第7-8页
  第二节 国内外研究及应用现状第8-10页
  第三节 论文研究的意义第10-11页
  第四节 论文结构第11-13页
第二章 基础理论与技术第13-30页
  第一节 统计相关概念与理论第13-16页
  第二节 数据仓库的相关理论与技术第16-22页
    一、数据仓库与数据集市第17-19页
    二、多维数据模型第19-22页
  第三节 数据挖掘的相关理论与技术第22-26页
    一、数据挖掘基本知识第22-23页
    二、数据挖掘的任务和功能第23-24页
    三、数据挖掘过程与实施步骤第24-26页
  第四节 数据挖掘与传统统计分析的联系与区别第26-27页
  第五节 基于数据仓库的数据挖掘技术与统计工作的结合第27-30页
第三章 基于数据仓库与数据挖掘技术的统计分析系统的实现架构第30-40页
  第一节 统计数据的特点及统计数据仓库建设中的原则探析第30-31页
  第二节 统计数据的多维模型构建及关键问题探析第31-34页
  第三节 系统定位第34-35页
  第四节 系统目标第35页
  第五节 系统开发平台第35-37页
  第六节 基于数据仓库与数据挖掘技术的统计分析系统实现架构第37-40页
第四章 基于多维数据集的数据挖掘技术在统计分析应用中的实证研究第40-65页
  第一节 主题背景第40-41页
  第二节 解决方案第41-43页
  第三节 多维数据集的构建第43-46页
    一、概念模型的构建第43-44页
    二、物理模型的构建第44-46页
  第四节 数据挖掘技术的实现第46-63页
    一、决策树方法的应用第46-52页
    二、基于强相关属性的数据挖掘实证分析第52-63页
  第五节 对挖掘结果的处理第63-64页
  第六节 系统评价第64-65页
第五章 总结第65-69页
  第一节 论文工作总结第65-66页
  第二节 论文创新内容第66-67页
  第三节 论文不足第67页
    一、理论研究方面第67页
    二、实践研究方面第67页
  第四节 进一步工作展望第67-69页
参考文献第69-72页
攻读学位期间发表的论文第72-73页
致谢第73-74 页

本篇论文共74页,点击这进入下载页面
 
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