小波神经网络在电力系统短期电价预测中的应用

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小波神经网络在电力系统短期电价预测中的应用

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小波神经网络在电力系统短期电价预测中的应用

论文目录
摘要	第1-4页
ABSTRACT	第4-6页
目录	第6-8页
第一章概述	第8-21页
· 电力市场中的电价	第8-10页
· 电价的形成	第8页
· 电价的影响因素	第8-9页
· 电价的特点	第9-10页
· 电价在电力市场中的核心作用	第10页
· 电价预测的基本概念及其意义	第10-12页
· 电价预测的基本概念	第10-11页
· 电价预测的意义	第11-12页
· 电价预测的研究现状	第12-19页
· 电价预测的分类	第12-13页
· 电价预测与负荷预测异同点	第13-15页
· 电价预测的主要难点	第15-16页
· 电价预测的方法	第16-19页
· 本文的研究内容	第19-20页
· 本章小结	第20-21页
第二章小波变换的基本理论	第21-31页
· 小波变换的发展概况	第21-23页
· 傅立叶变换	第21-22页
· 短时傅立叶变换	第22页
· 小波变换理论的产生	第22-23页
· 小波变换	第23-29页
· 连续小波变换	第24页
· 离散小波变换	第24-25页
· 多分辨率分析(MRA)	第25-27页
· 快速小波变换——MALLAT算法	第27-29页
· 小波变换理论应用于电价预测的基本思想	第29-30页
· 本章小结	第30-31页
第三章神经网络的基本理论	第31-37页
· 人工神经网络简介	第31-33页
· 人工神经网络的特点和基本原理	第31-33页
· 人工神经网络用于电价预测	第33页
· BP神经网络	第33-36页
· BP网络的结构	第33-34页
· BP算法学习训练过程	第34-35页
· BP网络的优缺点	第35-36页
· BP算法的改进	第36页
· 本章小结	第36-37页
第四章小波神经网络模型在电力系统短期电价预测中的应用	第37-47页
· 预测模型的基本思路	第37页
· 预测模型A的构建	第37-44页
· 小波基及分解尺度的选择	第38-40页
· 电价序列的小波分解及单支重构	第40-41页
· 各个电价子序列的预测模型	第41-44页
· 预测模型B的构建	第44-46页
· 边界问题的处理	第45-46页
· 本章小结	第46-47页
第五章模型仿真与结果分析	第47-57页
· 使用的软件工具简介	第47-48页
· 预测结果评价指标	第48页
· 预测模型的仿真	第48-56页
· 预测模型的MATLAB程序实现简介	第48-50页
· 网络预测结果修正	第50-53页
· 模型仿真结果	第53-56页
· 本章小结	第56-57页
第六章结论与展望	第57-59页
· 结论	第57-58页
· 有待研究的问题	第58-59页
参考文献	第59-64页
致谢	第64 页

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