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中医临床数据仓库的设计与构建
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中医临床数据仓库的设计与构建
论文目录
 
摘要第1-3 页
ABSTRACT第3-5 页
目录第5-8 页
第一章 绪论第8-12 页
　　1．1 项目背景第8-11 页
　　　　1．1．1 中医临床疗效评价体系研究第8-9 页
　　　　1．1．2 中医临床数据仓库介绍第9-10 页
　　　　1．1．3 中医临床数据仓库的应用第10-11 页
　　1．2 本文的内容和组织第11-12 页
第二章 中医临床数据仓库系统体系结构第12-20 页
　　2．1 中医临床信息的特点第12-13 页
　　2．2 中医临床数据仓库的目标第13-14 页
　　2．3 数据仓库的体系结构第14-15 页
　　2．4 数据投入子系统体系结构第15-17 页
　　2．5 信息产出子系统体系结构第17-20 页
第三章 中医临床数据模型设计第20-34 页
　　3．1 一般中医临床数据特点的分析第20-23 页
　　　　3．1．1 实体—联系模型定义第20-21 页
　　　　3．1．2 中医临床领域模型第21-22 页
　　　　3．1．3 电子病例的结构第22-23 页
　　3．2 面向一般临床数据的EAV数据模型第23-25 页
　　　　3．2．1 基于EAV方式的临床数据模型第23-24 页
　　　　3．2．2 关于数据冗余问题的讨论第24-25 页
　　　　3．2．3 关于数据粒度问题的讨论第25 页
　　3．3 复杂多维数据建模第25-31 页
　　　　3．3．1 多维模型定义第25-27 页
　　　　3．3．2 事实与维度的划分第27-28 页
　　　　3．3．3 时间维度设计第28-29 页
　　　　3．3．4 非正规维度设计第29-30 页
　　　　3．3．5 事实与维度之间多对多关系的处理第30-31 页
　　3．4 选择视图进行物理化的策略第31-34 页
第四章 中医临床决策支持应用的逻辑设计第34-47 页
　　4．1 应用需求分析第34-37 页
　　　　4．1．1 软件质量属性要求第34-35 页
　　　　4．1．2 多维分析主题内容的确定第35-36 页
　　　　4．1．3 临床信息检索的需求第36-37 页
　　4．2 面向临床分析主题的查询设计第37-39 页
　　4．3 信息检索工具设计第39-45 页
　　　　4．3．1 基于实体-联系模型的数据结构第40-42 页
　　　　4．3．2 组合病例筛选算法第42-43 页
　　　　4．3．3 关联导航模型设计第43-45 页
　　4．4 信息共享和安全机制第45-47 页
第五章 中医临床数据仓库系统的关键实现技术第47-66 页
　　5．1 技术方案第47-51 页
　　　　5．1．1 数据仓库的技术现状第47-49 页
　　　　5．1．2 TCM-CDWH主要技术特点第49 页
　　　　5．1．3 数据投入部分技术方案第49-50 页
　　　　5．1．4 Web OLAP平台技术方案第50-51 页
　　5．2 ETL套件的实现技术第51-57 页
　　　　5．2．1 ETL套件的功能需求第51-52 页
　　　　5．2．2 基于监视器和集成器的设计模式第52-53 页
　　　　5．2．3 保证键值一致性的方法第53-54 页
　　　　5．2．4 多维转换方法第54-55 页
　　　　5．2．5 数据清理方法第55-57 页
　　5．3 信息检索工具实现技术第57-62 页
　　　　5．3．1 业务元数据管理方法第57-58 页
　　　　5．3．1 表现层实现第58-60 页
　　　　5．3．2 聚合层实现第60 页
　　　　5．3．3 实体层实现第60-62 页
　　5．4 BIRT分析和使用第62-63 页
　　5．5 MONDRIAN／JPIVOT分析和使用第63-66 页
　　　　5．5．1 体系结构第63-64 页
　　　　5．5．2 改进和扩展第64-66 页
第六章 中医临床数据仓库项目的进展和主要结果第66-68 页
　　6．1 面向中医临床数据的ETL套件第66 页
　　6．2 WEB OLAP平台介绍第66-67 页
　　　　6．2．1 元数据驱动的信息检索工具第66 页
　　　　6．2．2 定制查询环境第66-67 页
　　　　6．2．3 多维分析处理功能第67 页
　　6．3 数据挖掘平台介绍第67-68 页
第七章 结论与展望第68-70 页
致谢第70-71 页
附录1 项目的应用领域背景第71-72 页
附录2 中医应用场景简述第72-73 页
附录3 BIRT的API分析第73-75 页
附录4 MONDRIAN的API分析第75-77 页
附录5 作者在攻读硕士学位期间的工作经历第77-79 页
参考文献第79-81 页

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