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数据挖掘技术在银行反洗钱领域中的应用研究

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数据挖掘技术在银行反洗钱领域中的应用研究
论文目录
 
摘要第1-4 页
Abstract第4-9 页
第1章 绪论第9-13 页
  · 课题提出和研究目的第9-10 页
    · 课题来源和背景第9-10 页
    · 研究目的和意义第10 页
  · 国内外研究概况第10-12 页
    · 国内外对于数据挖掘的研究和应用概况第10-11 页
    · 国内外对于数据挖掘在银行反洗钱中的研究和应用概况第11-12 页
  · 本文的研究工作及论文的组织第12-13 页
第2章 数据挖掘技术综述及其在银行领域中的应用第13-28 页
  · 数据挖掘的概念第13-14 页
  · 数据挖掘系统的典型结构及步骤第14-17 页
    · 数据挖掘系统的典型结构第14 页
    · 过程与步骤第14-17 页
  · 数据挖掘的发展趋势第17 页
  · 数据分类第17-18 页
  · 决策树分类算法第18-20 页
    · 决策树的生成第19-20 页
    · 决策树的剪枝第20 页
  · 决策树算法小结第20-21 页
  · 数据挖掘在银行业中的应用第21-23 页
  · 数据挖掘在银行反洗钱中的应用第23-25 页
    · 洗钱的概念第23-24 页
    · 反洗钱系统第24-25 页
  · 反洗钱中其他可用的挖掘方法概述第25-28 页
    · 关联分析第25 页
    · 聚类第25-26 页
    · 神经网络第26-28 页
第3章 决策树ID3算法详述第28-35 页
  · CLS(概念学习系统)学习算法第28 页
  · 信息论原理在ID3算法中的应用第28-30 页
  · ID3算法第30-33 页
    · ID3算法基本思想第30-31 页
    · ID3算法描述第31-33 页
    · ID3算法的评价第33 页
  · ID3算法总结第33-35 页
第4章 洗钱风险评估模型第35-45 页
  · 模型的提出第35-36 页
  · 模型概况第36-38 页
  · 模型训练集的数据预处理第38-45 页
第5章 洗钱风险评估模型的设计与实现第45-56 页
  · 需求分析第45 页
  · 模型分析第45-47 页
  · 模型输出及分析第47-50 页
  · 模型测试及分析第50-51 页
  · 模型规则及规则解释第51-54 页
  · 模型验证及分析第54-56 页
第6章 总结与展望第56-58 页
参考文献第58-59 页
致谢第59 页

本篇论文共59页,点击这进入下载页面
 
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