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旅行商问题的并行蚂蚁算法研究

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旅行商问题的并行蚂蚁算法研究
论文目录
 
摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第一章 绪论第8-12页
  · 研究背景第8-10页
  · 研究内容第10-12页
第二章 NP 难题及智能算法第12-24页
  · 引言第12页
  · 计算复杂性及NP 难题第12-15页
    · 计算复杂性第12-14页
    · N P 难题第14-15页
  · 智能优化算法第15-23页
    · 模拟退火法第16页
    · 遗传算法第16-17页
    · 禁忌搜索第17-19页
    · 人工神经网络第19-20页
    · 蚂蚁算法第20页
    · 粒子群优化第20-21页
    · D NA 计算第21-22页
    · 量子计算第22-23页
  · 小结第23-24页
第三章 旅行商问题及其蚂蚁算法第24-34页
  · 引言第24-25页
  · 传统算法求解旅行商问题第25-27页
    · 精确型算法第25-26页
    · 启发式算法第26-27页
  · 蚂蚁算法求解旅行商问题第27-33页
    · 蚂蚁算法思想来源第27-29页
    · 蚂蚁算法求解T SP 的基本设计第29-32页
    · 蚂蚁系统直接后续算法第32-33页
  · 小结第33-34页
第四章 改进蚂蚁算法求解旅行商问题第34-46页
  · 引言第34-35页
  · 改进的蚂蚁算法第35-41页
  · 实例测试第41-45页
  · 小结第45-46页
第五章 并行蚂蚁算法求解旅行商问题第46-56页
  · 引言第46页
  · 蚂蚁算法并行执行第46-49页
    · 并行算法基本概念第46-47页
    · 并行蚂蚁算法第47-49页
  · 分布式环境下并行蚂蚁算法第49-51页
  · 实例测试第51-55页
  · 小结第55-56页
参考文献第56-60页
附录第60-65页
在读期间公开发表的论文和承担科研项目及取得成果第65-66页
致谢第66 页

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