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旅行商问题的并行蚂蚁算法研究
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旅行商问题的并行蚂蚁算法研究
论文目录
摘要
第1-5页
ABSTRACT
第5-8页
第一章 绪论
第8-12页
· 研究背景
第8-10页
· 研究内容
第10-12页
第二章 NP 难题及智能算法
第12-24页
· 引言
第12页
· 计算复杂性及NP 难题
第12-15页
· 计算复杂性
第12-14页
· N P 难题
第14-15页
· 智能优化算法
第15-23页
· 模拟退火法
第16页
· 遗传算法
第16-17页
· 禁忌搜索
第17-19页
· 人工神经网络
第19-20页
· 蚂蚁算法
第20页
· 粒子群优化
第20-21页
· D NA 计算
第21-22页
· 量子计算
第22-23页
· 小结
第23-24页
第三章 旅行商问题及其蚂蚁算法
第24-34页
· 引言
第24-25页
· 传统算法求解旅行商问题
第25-27页
· 精确型算法
第25-26页
· 启发式算法
第26-27页
· 蚂蚁算法求解旅行商问题
第27-33页
· 蚂蚁算法思想来源
第27-29页
· 蚂蚁算法求解T SP 的基本设计
第29-32页
· 蚂蚁系统直接后续算法
第32-33页
· 小结
第33-34页
第四章 改进蚂蚁算法求解旅行商问题
第34-46页
· 引言
第34-35页
· 改进的蚂蚁算法
第35-41页
· 实例测试
第41-45页
· 小结
第45-46页
第五章 并行蚂蚁算法求解旅行商问题
第46-56页
· 引言
第46页
· 蚂蚁算法并行执行
第46-49页
· 并行算法基本概念
第46-47页
· 并行蚂蚁算法
第47-49页
· 分布式环境下并行蚂蚁算法
第49-51页
· 实例测试
第51-55页
· 小结
第55-56页
参考文献
第56-60页
附录
第60-65页
在读期间公开发表的论文和承担科研项目及取得成果
第65-66页
致谢
第66 页
本篇论文共
66
页,
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