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模糊神经网络控制器的研究

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模糊神经网络控制器的研究
论文目录
 
摘要第1-3 页
ABSTRACT第3-4 页
目录第4-6 页
第一章 绪论第6-14 页
  · 自动控制领域的国内外发展水平第6-11 页
    · 传统控制的发展与近况第6-7 页
    · 智能控制的发展与特点第7-11 页
  · 课题来源及研究内容第11-14 页
    · 课题来源第11-12 页
    · 课题研究内容第12-14 页
第二章 模糊神经网络原理研究第14-21 页
  · 模糊控制与模糊控制器第14-17 页
    · 模糊控制器的结构与原理第14-16 页
    · 模糊控制器的设计第16-17 页
  · 人工神经网络概述第17-19 页
  · 模糊逻辑与神经网络及其结合方式第19-21 页
第三章 模糊神经网络控制器原理及算法研究第21-32 页
  · 模糊RBF 神经网络第21-23 页
  · 混合型模糊神经网络第23-27 页
  · 模糊神经网络学习方法研究第27-32 页
    · 模糊RBF 神经网络的学习方法第27-29 页
    · 混合型模糊神经网络的学习方法第29-32 页
第四章 模糊神经网络控制器的设计与实现第32-62 页
  · 模糊神经网络控制算法在MALTAB 中的实现第32-49 页
    · MATLAB 语言功能简介第32 页
    · 基于MATLAB 的控制算法研究第32-35 页
    · 仿真分析第35-49 页
  · 模糊神经网络控制器在LABVIEW 中的实现第49-58 页
    4.2.1L LabVIEW 简介第49-50 页
    · 控制器在LabVIEW 中的实现第50-58 页
  · 控制器的扩展功能第58-62 页
    · 报表生成方法简介第59-60 页
    · 添加实时打印功能第60-62 页
第五章 液位控制系统简介第62-66 页
  · 液位控制系统装置介绍第63-64 页
    · 电动调节阀第63 页
    · 电动伺服放大器第63-64 页
    · 1151AP/GP 型压力液位变送器第64 页
  · 输入输出通道介绍第64-66 页
第六章 模糊神经控制系统的仿真与实时控制分析第66-75 页
  · 模糊神经网络控制器仿真控制与分析第66-72 页
    · 液位装置广义被控对象数学模型的建立第66-67 页
    · 时变对象的建立第67-68 页
    · 基于LabVIEW 的仿真控制第68-72 页
    · 模糊神经网络控制器仿真控制分析第72 页
  · 液位装置的模糊神经网络实时控制与分析第72-75 页
第七章 总结第75-77 页
参考文献第77-80 页
在读期间公开发表的论文和承担科研项目及取得成果第80-82 页
致谢第82 页

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