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基于双目立体全景视觉传感器的道路宽度实时检测技术的研究

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基于双目立体全景视觉传感器的道路宽度实时检测技术的研究
论文目录
 
摘要第1-8页
ABSTRACT第8-17页
第1章 绪论第17-28页
  · 引言第17-18页
  · 研究背景和意义第18-21页
  · 国内外全景立体视觉研究现状第21-26页
    · 移动测量测量系统的研究现状第21-22页
    · 全景立体视觉研究现状第22-24页
    · 道路检测算法研究现状第24-26页
  · 本文的主要研究内容第26-28页
第2章 全方位双目立体测距平台的设计与研究第28-45页
  · 引言第28页
  · 全方位双目立体测距平台设计第28-30页
  · 全方位视觉传感器第30-37页
    · 传感器的结构设计第30-32页
    · 单视点折反射镜面设计第32-35页
    · 全方位视觉传感器的成像特点第35-37页
  · 全方位双目立体视觉传感器第37-43页
    · 立体传感器的结构第37-42页
    · 双目立体成像属性第42-43页
  · 软件总体结构第43-44页
  · 本章小节第44-45页
第3章 全景视觉下的道路识别算法研究第45-67页
  · 引言第45页
  · 图像预处理第45-46页
  · 颜色空间转换第46-49页
  · 彩色道路识别算法研究第49-60页
    · 道路识别算法综述第49-50页
    · 基于特征的道路识别算法第50-52页
    · 道路区域粗提取第52-54页
    · 道路边缘细识别第54-58页
    · 道路宽度测量基准确认第58-60页
  · 实验结果及分析第60-66页
    · 道路区域识别第60-63页
    · 道路边缘提取第63-65页
    · 道路宽度基准第65-66页
  · 本章小结第66-67页
第4章 基寸全万位视觅传感器的双目立体视觅侧量研咒第67-101页
  · 引言第67页
  · 双目立体测距的基本思想第67-68页
  · 全方位视觉传感器的标定第68-72页
    · 全方位视觉传感器的成像模型第69-70页
    · 标定试验第70-72页
  · 全景图像展开算法第72-76页
    · 柱状展开算法第73-74页
    · 透视展开算法第74-75页
    · 实验结果与分析第75-76页
  · 道路测量特征点的提取第76-77页
  · 快速立体匹配第77-92页
    · 外极线约束的立体匹配第77-78页
    · SI FT 图像匹配算法第78-82页
    · AS IF T 图像匹配算法第82-86页
    · 实验结果第86-92页
  · 三维深度信息测量第92-99页
    · 三维立体视觉测量原理第92-94页
    · 距离分辨率第94-96页
    · 测距试验第96-99页
  · 道路空间信息和宽度的测量第99-100页
  · 本章小节第100-101页
第5章 系统测量的准确性和实时性分析与研究第101-106页
  · 引言第101页
  · 三维测量的精度分析第101-103页
    · 测量精度分析第101-102页
    · 精度改进研究第102-103页
  · 三维测量的实时性分析第103-105页
    · 测量实时性第103-104页
    · 系统加速研究第104-105页
  · 本章小节第105-106页
第6草 结论与展望第106-108页
  · 全文总结第106-107页
  · 展望第107-108页
参考文献第108-114页
致谢第114-115页
攻读学位期间参加的科研项目和成果第115 页

本篇论文共115页,点击这进入下载页面
 
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