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基于路径模式挖掘的个人连续路径预测

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基于路径模式挖掘的个人连续路径预测
论文目录
 
摘要第1-4 页
Abstract第4-11 页
第1章 绪论第11-25 页
  · 课题背景第11-17 页
    · 智能交通系统(ITS)第11-13 页
    · 基于位置的服务(LBS)第13 页
    · 全球定位系统(GPS)第13-14 页
    · 全球移动通信系统(GSM)第14-17 页
  · 研究现状及存在问题第17-22 页
  · 本文主要研究内容第22-23 页
  · 本文主要创新点第23-24 页
  · 本文结构第24-25 页
第2章 个人路径预测系统整体框架第25-28 页
  · 系统整体框架第25-26 页
  · 信息交互安全性第26-27 页
  · 本章小结第27-28 页
第3章 个人真实路径采集及数据处理第28-38 页
  · 数据采集第28-29 页
  · 数据过滤第29-33 页
    · 数据过滤器定义第31-32 页
    · 个人路径划分第32-33 页
  · 实验结果第33-37 页
  · 本章小结第37-38 页
第4章 个人路径模式挖掘第38-55 页
  · 活跃区域划分第39-41 页
  · 区域时间序列生成第41-43 页
  · 连续路径模式挖掘第43-46 页
  · 递增式的路径模式挖掘第46 页
  · 实验结果第46-54 页
  · 本章小结第54-55 页
第5章 个人连续路径预测第55-67 页
  · 路径预测概率模型第55-58 页
  · 基本连续路径预测第58-60 页
  · 启发式连续路径预测第60-62 页
  · 实验结果第62-66 页
  · 本章小结第66-67 页
第6章 系统原型设计第67-71 页
  · 系统软硬件环境第67-68 页
  · 系统程序结构第68-70 页
  · 本章小结第70-71 页
第7章 结论第71-73 页
参考文献第73-76 页
攻读硕士学位期间主要的研究成果第76-77 页
致谢第77-78 页
作者简介第78 页

本篇论文共78页,点击这进入下载页面
 
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