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基于路径模式挖掘的个人连续路径预测
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基于路径模式挖掘的个人连续路径预测
论文目录
摘要
第1-4 页
Abstract
第4-11 页
第1章 绪论
第11-25 页
· 课题背景
第11-17 页
· 智能交通系统(ITS)
第11-13 页
· 基于位置的服务(LBS)
第13 页
· 全球定位系统(GPS)
第13-14 页
· 全球移动通信系统(GSM)
第14-17 页
· 研究现状及存在问题
第17-22 页
· 本文主要研究内容
第22-23 页
· 本文主要创新点
第23-24 页
· 本文结构
第24-25 页
第2章 个人路径预测系统整体框架
第25-28 页
· 系统整体框架
第25-26 页
· 信息交互安全性
第26-27 页
· 本章小结
第27-28 页
第3章 个人真实路径采集及数据处理
第28-38 页
· 数据采集
第28-29 页
· 数据过滤
第29-33 页
· 数据过滤器定义
第31-32 页
· 个人路径划分
第32-33 页
· 实验结果
第33-37 页
· 本章小结
第37-38 页
第4章 个人路径模式挖掘
第38-55 页
· 活跃区域划分
第39-41 页
· 区域时间序列生成
第41-43 页
· 连续路径模式挖掘
第43-46 页
· 递增式的路径模式挖掘
第46 页
· 实验结果
第46-54 页
· 本章小结
第54-55 页
第5章 个人连续路径预测
第55-67 页
· 路径预测概率模型
第55-58 页
· 基本连续路径预测
第58-60 页
· 启发式连续路径预测
第60-62 页
· 实验结果
第62-66 页
· 本章小结
第66-67 页
第6章 系统原型设计
第67-71 页
· 系统软硬件环境
第67-68 页
· 系统程序结构
第68-70 页
· 本章小结
第70-71 页
第7章 结论
第71-73 页
参考文献
第73-76 页
攻读硕士学位期间主要的研究成果
第76-77 页
致谢
第77-78 页
作者简介
第78 页
本篇论文共
78
页,
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。
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