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小波神经网络在汽轮发电机组故障预测中的应用

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小波神经网络在汽轮发电机组故障预测中的应用
论文目录
 
致谢第1-5 页
摘要第5-6 页
Abstract第6-7 页
目录第7-9 页
第一章 绪论第9-16 页
  · 本文的研究目的与意义第9-10 页
  · 汽轮发电机组的状态预测技术的发展现状第10-12 页
  1.3、汽轮发电机组故障诊断技术的发展概况第12-14 页
  · 本文所做的工作第14-16 页
第二章 汽轮发电机组的故障预测的基础理论第16-36 页
  · 汽轮发电机组状态预测的基础理论第16-33 页
  · 汽轮发电机组故障诊断基础理论第33-36 页
第三章 汽轮发电机组的故障预测的实际应用第36-53 页
  · 概述第36 页
  · 小波神经网络在汽轮发电机组的状态预测中的应用研究第36-48 页
  · 基于振动信息的故障模糊诊断方法第48-53 页
第四章 故障预测模块的设计与实现第53-78 页
  · 模块的开发方法及程序设计软件工具的简介第53-55 页
  · 模块开发中软件应用技术的简介第55-63 页
  · 预测模块的设计及演示第63-78 页
第五章 结论及展望第78-80 页
  · 结论第78 页
  · 展望第78-80 页
参考文献第80-83 页
作者简历第83 页

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