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多传感器信息融合技术在移动机器人避障中的应用

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多传感器信息融合技术在移动机器人避障中的应用
论文目录
 
摘要第1-5 页
Abstract第5-9 页
第1章 绪论第9-19 页
  · 引言第9 页
  · 多传感器信息融合技术第9-15 页
    · 多传感器信息融合技术的产生和发展第9-11 页
    · 多传感器信息融合技术的研究现状第11 页
    · 多传感器信息融合技术在移动机器人领域的应用第11-14 页
    · 多传感器信息融合技术在移动机器人方面的的发展方向第14-15 页
  · 神经网络信息融合方法发展概况第15-17 页
    · 前向神经网络信息融合方法的应用第16 页
    · 模糊神经网络信息融合方法的应用第16-17 页
  · 本课题的研究内容和意义第17-19 页
第2章 多传感器信息融合技术第19-29 页
  · 引言第19 页
  · 多传感器信息融合技术的基本内容第19-25 页
    · 多传感信息融合的具体方法第19-20 页
    · 多传感器信息融合的拓扑结构第20-22 页
    · 多传感器信息融合的层次第22-25 页
  · 机器人中的多传感器应用第25-28 页
    · 机器人的感觉系统第25-26 页
    · 传感器的应用第26-28 页
  · 本章小结第28-29 页
第3章 模糊神经网络信息融合技术第29-36 页
  · 引言第29 页
  · 模糊神经网络信息融合方法第29-31 页
    · 神经网络和模糊逻辑的结合形式第29-30 页
    · 常见模糊神经网络的结构第30-31 页
    · 模糊神经网络的研究趋势第31 页
  · 基于T-S模型的模糊神经网络第31-35 页
    · T-S模型第31-32 页
    · 模糊神经网络结构第32-34 页
    · 学习算法第34-35 页
  · 本章小结第35-36 页
第4章 移动机器人的控制体系第36-43 页
  · 引言第36 页
  · 系统控制目标第36-37 页
  · 系统控制的体系结构第37-40 页
    · 机器人体系结构介绍第37-40 页
    · 本文采用的控制体系结构第40 页
  · 功能模块单元的划分第40-42 页
  · 移动机器人的运动控制第42 页
  · 本章小结第42-43 页
第5章 多传感器信息融合技术在移动机器人避障中的应用第43-58 页
  · 引言第43 页
  · 移动机器人的导航第43-46 页
    · 视觉导航系统第44 页
    · 基于多传感器信息融合方法的导航第44-45 页
    · 组合式导航模型第45-46 页
  · 多传感器信息融合技术在移动机器人避障中的应用第46-49 页
    · 超声传感器第46-48 页
    · 移动机器人的物理模型第48-49 页
  · 数据分类与融合第49-56 页
    · 用于机器人避障的模糊神经网络的信息融合方法第50-51 页
    · 仿真研究第51-56 页
  · 本章小结第56-58 页
结论第58-60 页
参考文献第60-64 页
攻读学位期间发表的学术论文第64-65 页
致谢第65 页

本篇论文共65页,点击这进入下载页面
 
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