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高密度聚乙烯装置聚合反应系统智能建模与优化

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高密度聚乙烯装置聚合反应系统智能建模与优化
论文目录
 
摘要第1-6 页
ABSTRACT第6-12 页
第一章 绪论第12-18 页
  · 课题来源及意义第12 页
  · 软测量技术概述第12-14 页
  · 工业建模方法综述第14-15 页
  · 本文研究内容第15-18 页
第二章 高密度聚乙烯淤浆工艺流程第18-22 页
  · 催化剂预处理过程第18-19 页
  · HDPE聚合反应过程第19-20 页
  · 后续处理过程及己烷回收过程第20-22 页
第三章 神经网络建模方法研究第22-30 页
  · BP神经网络第22 页
  · 网络结构及输入变量选择方法第22-26 页
  · 广义回归神经网络第26-27 页
  · 径向基神经网络第27-30 页
第四章 HDPE聚合反应建模系统第30-62 页
  · 熔融指数软测量建模系统第30-46 页
    · 一反熔融指数软测量模型的建立第30-39 页
    · 模型结果分析第39-40 页
    · 二反熔融指数软测量模型的建立第40-45 页
    · 模型结果分析第45-46 页
  · 密度软测量建模系统第46-51 页
    · 密度软测量模型的建立第46-51 页
    · 模型结果分析第51 页
  · 降耗操作建模系统第51-62 页
    · 反应机理分析第51-54 页
    · 输入输出变量选择第54 页
    · 降耗模型的建立第54-59 页
    · 模型结果分析第59-62 页
第五章 聚合反应过程操作优化系统第62-70 页
  · 优化算法概述第62-63 页
  · 产品质量优化第63-68 页
    · 一反熔融指数操作优化第63-64 页
    · 二反熔融指数操作优化第64-66 页
    · 密度操作优化第66-68 页
  · 总单体单耗优化第68-70 页
第六章 结论第70-72 页
参考文献第72-74 页
致谢第74-76 页
研究成果及发表的学术论文第76-78 页
作者和导师简介第78-79 页
北京化工大学 硕士研究生学位论文答辩委员会决议书第79-80页

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