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小波变换在去噪及结构动态特性分析中的应用研究

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小波变换在去噪及结构动态特性分析中的应用研究
论文目录
 
第一章 前言第13-21 页
  1.1 振动模态分析概述第13-15 页
  1.2 小波变换及其在振动分析中的应用现状和发展前景第15-18 页
  1.3 论文研究的原因、目的和意义第18-19 页
  1.4 论文的主要内容和结构安排第19-21 页
第二章 小波变换的基本原理及其工程解释第21-33 页
  2.1 引言第21 页
  2.2 小波变换的基本概念及其时频局部化特性第21-23 页
    2.2.1 小波函数的定义第21-22 页
    2.2.2 小波的时频局部化特性第22 页
    2.2.3 小波变换第22-23 页
  2.3 多分辨率分析和正交小波变换的快速算法第23-26 页
    2.3.1 多分辨率分析的定义第23-24 页
    2.3.2 双尺度方程和正交小波基的构造第24-25 页
    2.3.3 正交小波变换的快速算法—Mallat算法第25-26 页
  2.4 小波变换的工程解释第26-29 页
  2.5 常用小波函数简介第29-32 页
  2.6 小结第32-33 页
第三章 小波去噪方法的应用研究第33-47 页
  3.1 引言第33 页
  3.2 几种小波去噪方法的基本原理第33-37 页
    3.2.1 小波分解与重构法去噪第34 页
    3.2.2 非线性小波变换阈值法去噪第34-35 页
    3.2.3 平移不变量小波去噪法第35-36 页
    3.2.4 小波变换模极大值法去噪第36-37 页
  3.3 仿真算例第37-39 页
  3.4 几种小波去噪方法的比较研究第39-40 页
  3.5 小波去噪方法的选择依据第40 页
  3.6 应用实例第40-46 页
    3.6.1 小波去噪方法在变速箱齿轮故障诊断中的应用第41-44 页
    3.6.2 平移不变量小波去噪方法在传感器信号预处理中应用第44-46 页
  3.7 小结第46-47 页
第四章 基于小波变换的脉冲响应函数提取方法的仿真研究第47-66 页
  4.1 引言第47 页
  4.2 机器人动力学模型的建立第47-48 页
  4.3 现有的脉冲响应函数的提取方法简介第48-50 页
    4.3.1 时域方法第48-49 页
    4.3.2 频域方法第49-50 页
  4.4 基于小波变换的脉冲响应函数提取方法第50-52 页
  4.5 FFT及小波算法中平均技术的应用第52 页
  4.6 基于小波的脉冲响应函数提取方法的仿真研究第52-63 页
    4.6.1 单自由度系统第53-58 页
      4.6.1.1 快速扫频正弦激励第53-57 页
      4.6.1.2 随机激励第57-58 页
    4.6.2 两自由度系统在随机激励下的脉冲响应函数提取第58-63 页
  4.7 小波和FFT方法分析结果的讨论第63-64 页
  4.8 小结第64-66 页
第五章 阶跃激励下提取脉冲响应函数的小波变换方法第66-78 页
  5.1 前言第66 页
  5.2 单自由度系统在阶跃激励下脉冲响应函数的提取第66-71 页
    5.2.1 正阶跃激励第67-69 页
    5.2.2 负阶跃激励第69-71 页
  5.3 两自由度系统在阶跃激励下脉冲响应函数的提取第71-77 页
    5.3.1 正阶跃激励第71-74 页
    5.3.2 负阶跃激励第74-77 页
  5.4 小结第77-78 页
第六章 实验第78-88 页
  6.1 引言第78 页
  6.2 实验方法简介第78-81 页
    6.2.1 支承方式的选择第78-79 页
    6.2.2 实验测点的布置第79 页
    6.2.3 测试系统的选择第79-80 页
    6.2.4 实验所用的仪器和设备第80 页
    6.2.5 实验过程第80-81 页
  6.3 实验结果分析第81-86 页
    6.3.1 随机激励下的频响函数分析结果第81-83 页
    6.3.2 脉冲激励下频响函数的分析结果第83-85 页
    6.3.3 阶跃激励下频响函数的分析结果第85-86 页
  6.4 小结第86-88 页
第七章 论文总结和下一步的工作展望第88-96 页
  7.1 论文总结第88-90 页
  7.2 下一步的工作展望第90-96页

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