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不确定型AHP的准一致性概念及修正特征根算法
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不确定型AHP的准一致性概念及修正特征根算法
论文目录
第一章 绪论
第11-18页
· 层次分析法国内外发展现况综述
第11-14页
· AHP(层次分析法)
第11-12页
· ANP(网络层次分析法)
第12-13页
· NNP(神经网络分析法)
第13页
· 不确定型层次分析法
第13-14页
· 群体层次分析法
第14页
· 层次分析法理论存在的问题
第14-16页
· 关于逆序问题的研究
第14-15页
· 1—9标度法的局限性
第15-16页
· AHP中的不确定型问题
第16页
· 本文的主要研究内容和结构安排
第16-18页
· 主要研究内容及意义
第16-17页
· 全文结构安排
第17-18页
第二章 层次分析法的基本原理
第18-28页
· AHP分析问题的基本步骤
第18-21页
· 建立递阶层次结构
第18页
· 构造两两比较判断矩阵
第18-19页
· 计算单一准则下元素的相对权重
第19-20页
· 计算各层元素的组合权重
第20-21页
· 层次分析法的基本思想
第21-23页
· 社会经济系统的测度
第21-22页
· 递阶层次结构的基本原理
第22页
· AHP的比例标度
第22-23页
· 层次分析法的理论优势
第23页
· 判断矩阵的一致性及其检验
第23-27页
· 单一准则下的排序原理
第23-25页
· 单一准则下排序的特征根方法
第25页
· 判断矩阵一致性
第25-27页
· 本章小结
第27-28页
第三章 不确定型AHP的准一致性概念及修正特征根算法
第28-44页
· 不确定型AHP简介
第28-29页
· 不确定型层次分析法的理论背景
第28页
· 区间数定义及其运算法则
第28-29页
· 区间数判断矩阵相关概念
第29页
· 区间数判断矩阵的运算法则
第29页
· 不确定型AHP判断矩阵的特征根向量求解方法
第29-36页
· 区间数判断矩阵的随机抽样法
第30页
· 基于区间数判断矩阵分解的特征根求解方法
第30-32页
· 不确定型判断矩阵的一致性逼近排序法
第32-33页
· 基于构造最优化模型的特征根求解方法
第33-35页
· 几种方法的优势比较
第35-36页
· 现有几种不确定型判断矩阵的一致性概念
第36-39页
· 区间数判断矩阵的强弱一致性
第36-38页
· 区间数群组决策判断矩阵的一致性定义
第38-39页
· 不确定型AHP的准一致性概念及修正特征根算法
第39-44页
· 区间数判断矩阵的准一致性概念
第39-40页
· 基于准一致性的修正特征根向量求解法
第40-42页
· 实例验证
第42-44页
第四章 不确定型群体判断矩阵的满意一致性研究
第44-50页
· 普通数字判断矩阵的集结问题
第44-46页
· 判断矩阵的Hadamard凸组合
第44页
· 判断矩阵Hadamard凸组合的保一致性
第44-46页
· 不确定型群体判断矩阵的满意一致性
第46-49页
· 区间数判断矩阵的满意一致性
第46-47页
· 不确定型AHP中区间数判断矩阵Hadamard凸组合的保一致性
第47-49页
· 本章小结
第49-50页
第五章 总结与展望
第50-51页
· 主要研究成果
第50页
· 进一步研究方向
第50-51页
参考文献
第51-55页
本篇论文共
55
页,
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