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不确定型AHP的准一致性概念及修正特征根算法

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不确定型AHP的准一致性概念及修正特征根算法
论文目录
 
第一章 绪论第11-18页
  · 层次分析法国内外发展现况综述第11-14页
    · AHP(层次分析法)第11-12页
    · ANP(网络层次分析法)第12-13页
    · NNP(神经网络分析法)第13页
    · 不确定型层次分析法第13-14页
    · 群体层次分析法第14页
  · 层次分析法理论存在的问题第14-16页
    · 关于逆序问题的研究第14-15页
    · 1—9标度法的局限性第15-16页
    · AHP中的不确定型问题第16页
  · 本文的主要研究内容和结构安排第16-18页
    · 主要研究内容及意义第16-17页
    · 全文结构安排第17-18页
第二章 层次分析法的基本原理第18-28页
  · AHP分析问题的基本步骤第18-21页
    · 建立递阶层次结构第18页
    · 构造两两比较判断矩阵第18-19页
    · 计算单一准则下元素的相对权重第19-20页
    · 计算各层元素的组合权重第20-21页
  · 层次分析法的基本思想第21-23页
    · 社会经济系统的测度第21-22页
    · 递阶层次结构的基本原理第22页
    · AHP的比例标度第22-23页
    · 层次分析法的理论优势第23页
  · 判断矩阵的一致性及其检验第23-27页
    · 单一准则下的排序原理第23-25页
    · 单一准则下排序的特征根方法第25页
    · 判断矩阵一致性第25-27页
  · 本章小结第27-28页
第三章 不确定型AHP的准一致性概念及修正特征根算法第28-44页
  · 不确定型AHP简介第28-29页
    · 不确定型层次分析法的理论背景第28页
    · 区间数定义及其运算法则第28-29页
    · 区间数判断矩阵相关概念第29页
    · 区间数判断矩阵的运算法则第29页
  · 不确定型AHP判断矩阵的特征根向量求解方法第29-36页
    · 区间数判断矩阵的随机抽样法第30页
    · 基于区间数判断矩阵分解的特征根求解方法第30-32页
    · 不确定型判断矩阵的一致性逼近排序法第32-33页
    · 基于构造最优化模型的特征根求解方法第33-35页
    · 几种方法的优势比较第35-36页
  · 现有几种不确定型判断矩阵的一致性概念第36-39页
    · 区间数判断矩阵的强弱一致性第36-38页
    · 区间数群组决策判断矩阵的一致性定义第38-39页
  · 不确定型AHP的准一致性概念及修正特征根算法第39-44页
    · 区间数判断矩阵的准一致性概念第39-40页
    · 基于准一致性的修正特征根向量求解法第40-42页
    · 实例验证第42-44页
第四章 不确定型群体判断矩阵的满意一致性研究第44-50页
  · 普通数字判断矩阵的集结问题第44-46页
    · 判断矩阵的Hadamard凸组合第44页
    · 判断矩阵Hadamard凸组合的保一致性第44-46页
  · 不确定型群体判断矩阵的满意一致性第46-49页
    · 区间数判断矩阵的满意一致性第46-47页
    · 不确定型AHP中区间数判断矩阵Hadamard凸组合的保一致性第47-49页
  · 本章小结第49-50页
第五章 总结与展望第50-51页
  · 主要研究成果第50页
  · 进一步研究方向第50-51页
参考文献第51-55页

本篇论文共55页,点击这进入下载页面
 
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