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医学超声图像处理的研究与实现
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医学超声图像处理的研究与实现
论文目录
 
摘要第1-5 页
ABSTRACT第5-7 页
目录第7-10 页
第一章 绪论第10-16 页
　　· 引言第10-11 页
　　· 论文背景及意义第11-12 页
　　· 国内外发展状况第12-14 页
　　　　· 医学超声的发展状况第12-13 页
　　　　· 医学图像增强研究现状第13-14 页
　　　　· 医学图像分割研究现状第14 页
　　· 医学超声图像的特点第14-15 页
　　· 论文的主要研究内容第15-16 页
第二章 传统医学超声图像增强算法第16-35 页
　　· 灰度变换第16-20 页
　　　　· 线性灰度变换第16-17 页
　　　　· 非线性灰度变换第17 页
　　　　· 仿真结果与分析第17-20 页
　　· 空间域滤波第20-26 页
　　　　· 线性平滑滤波第20-22 页
　　　　· 非线性平滑滤波第22-23 页
　　　　· 线性锐化滤波第23-24 页
　　　　· 非线性锐化滤波第24-25 页
　　　　· 钝化蒙片法第25-26 页
　　· 图像平均法第26-27 页
　　· 频域滤波第27-32 页
　　　　· 频域低通滤波第28-30 页
　　　　· 频域高通滤波第30-32 页
　　· 适配维纳滤波第32-33 页
　　· 滤波算法性能比较第33-34 页
　　· 本章小结第34-35 页
第三章 基于改进的适配模板滤波算法第35-49 页
　　· 适配模板滤波算法第35-37 页
　　　　· 算法原理第35-36 页
　　　　· 噪声方差的计算第36-37 页
　　· 阈值优化第37-44 页
　　　　· 经验值求取法第37 页
　　　　· 标准遗传算法第37-39 页
　　　　· 基于信息熵的免疫遗传算法第39-41 页
　　　　· 基于Elitism策略的免疫遗传算法第41-44 页
　　· 仿真实验及分析第44-48 页
　　　　· 收敛速度比较第44-45 页
　　　　· 计算效率比较第45-46 页
　　　　· 波动性比较第46 页
　　　　· 处理效果比较第46-48 页
　　　　· 滤波算法性能比较第48 页
　　· 本章小结第48-49 页
第四章 经典医学超声图像分割算法第49-62 页
　　· 基于边缘的分割方法第49-53 页
　　　　· 常用边缘检测算子第50-51 页
　　　　· 各边缘检测算子的MATLAB实现及效果比较第51-53 页
　　· 阈值分割法第53-56 页
　　　　· 全局阈值分割法第53-54 页
　　　　· 局部阈值分割法第54-55 页
　　　　· 大津阈值分割法第55-56 页
　　· 基于区域增长的分割算法第56-59 页
　　　　· 单一型链结的区域增长第56 页
　　　　· 混合型链结的区域增长第56-58 页
　　　　· 分水岭分割算法第58-59 页
　　· 分割算法性能比较第59-61 页
　　· 本章小结第61-62 页
第五章 基于改进的模糊C均值聚类图像分割算法第62-71 页
　　· 硬C均值聚类算法第62-63 页
　　· 模糊C均值聚类算法第63-64 页
　　· 改进的模糊C均值聚类图像分割第64-65 页
　　· 蚁群算法第65-66 页
　　· 改进的蚁群-模糊C均值聚类分割算法第66-67 页
　　· 聚类分割结果及分析第67-70 页
　　　　· 分割结果比较第67-69 页
　　　　· 计算效率比较第69 页
　　　　· 聚类性能比较第69-70 页
　　　　· 分割算法性能比较第70 页
　　· 本章小结第70-71 页
第六章 总结与展望第71-74 页
　　· 工作总结第71-72 页
　　· 研究展望第72-74 页
参考文献第74-78 页
致谢第78-79 页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第79 页

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