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交通流视频图像检测技术的研究

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交通流视频图像检测技术的研究
论文目录
 
摘要第1-5 页
ABSTRACT第5-9 页
第一章 绪论第9-19 页
  · 本课题的研究背景第9-10 页
  · 基于视频的ITS简介第10-11 页
  · 基于视频的ITS研究现状第11-17 页
    · 数字图像处理的发展第12 页
    · 数字图像处理技术的应用第12-13 页
    · 常用的车辆图形处理方法第13-17 页
  · 本文的主要工作第17-19 页
第二章 车辆检测与阴影消除第19-33 页
  · 图形的数字表示第19 页
  · 阴影的产生第19-20 页
  · 图像的边缘提取第20-21 页
  · HSV颜色模型的去除阴影第21-24 页
    · RGB颜色空间第21-23 页
    · HSV颜色空间第23 页
    · RGB模型转为HSV模型第23-24 页
    · HSV模型去阴影第24 页
  · 目标图像连通区域的标识第24-28 页
  · 图像融合去除阴影第28-30 页
  · 实验结果与分析第30-32 页
  · 本章小结第32-33 页
第三章 车辆跟踪技术和算法研究第33-41 页
  · 车辆检测第33-36 页
    · 平滑滤波器除噪第34-36 页
    · 目标区域的标识第36 页
    · 目标区域基本信息的确定第36 页
  · 车辆跟踪第36-39 页
    · 车辆位置的预测第37-38 页
    · 基于模型的匹配第38-39 页
  · 实验结果与分析第39-40 页
  · 本章小结第40-41 页
第四章 车速检测和算法研究第41-54 页
  · 基于虚拟线圈的测速方法的分析第41-42 页
  · 基于视频技术的测速方法第42-50 页
    · 基于二阶微分的图像增强第43-46 页
    · 车辆跟踪第46 页
    · 车速检测及其算法第46-50 页
  · 实验结果与分析第50-53 页
  · 本章小结第53-54 页
第五章 车流量检测和算法研究第54-61 页
  · 车流量的检测算法第54-59 页
    · 获取视频图像并预处理第54-55 页
    · 检测区域的选取第55-57 页
    · 检测带的背景差分第57-58 页
    · 提取数据流并修正第58-59 页
    · 车辆计数第59 页
  · 实验结果与分析第59-60 页
  · 本章小结第60-61 页
第六章 结论与展望第61-63 页
  · 总结第61-62 页
  · 展望第62-63 页
参考文献第63-68 页
致谢第68-69 页
攻读硕士学位期间主要的研究成果第69 页
  发表的论文第69 页

本篇论文共69页,点击这进入下载页面
 
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