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交通流视频图像检测技术的研究
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交通流视频图像检测技术的研究
论文目录
摘要
第1-5 页
ABSTRACT
第5-9 页
第一章 绪论
第9-19 页
· 本课题的研究背景
第9-10 页
· 基于视频的ITS简介
第10-11 页
· 基于视频的ITS研究现状
第11-17 页
· 数字图像处理的发展
第12 页
· 数字图像处理技术的应用
第12-13 页
· 常用的车辆图形处理方法
第13-17 页
· 本文的主要工作
第17-19 页
第二章 车辆检测与阴影消除
第19-33 页
· 图形的数字表示
第19 页
· 阴影的产生
第19-20 页
· 图像的边缘提取
第20-21 页
· HSV颜色模型的去除阴影
第21-24 页
· RGB颜色空间
第21-23 页
· HSV颜色空间
第23 页
· RGB模型转为HSV模型
第23-24 页
· HSV模型去阴影
第24 页
· 目标图像连通区域的标识
第24-28 页
· 图像融合去除阴影
第28-30 页
· 实验结果与分析
第30-32 页
· 本章小结
第32-33 页
第三章 车辆跟踪技术和算法研究
第33-41 页
· 车辆检测
第33-36 页
· 平滑滤波器除噪
第34-36 页
· 目标区域的标识
第36 页
· 目标区域基本信息的确定
第36 页
· 车辆跟踪
第36-39 页
· 车辆位置的预测
第37-38 页
· 基于模型的匹配
第38-39 页
· 实验结果与分析
第39-40 页
· 本章小结
第40-41 页
第四章 车速检测和算法研究
第41-54 页
· 基于虚拟线圈的测速方法的分析
第41-42 页
· 基于视频技术的测速方法
第42-50 页
· 基于二阶微分的图像增强
第43-46 页
· 车辆跟踪
第46 页
· 车速检测及其算法
第46-50 页
· 实验结果与分析
第50-53 页
· 本章小结
第53-54 页
第五章 车流量检测和算法研究
第54-61 页
· 车流量的检测算法
第54-59 页
· 获取视频图像并预处理
第54-55 页
· 检测区域的选取
第55-57 页
· 检测带的背景差分
第57-58 页
· 提取数据流并修正
第58-59 页
· 车辆计数
第59 页
· 实验结果与分析
第59-60 页
· 本章小结
第60-61 页
第六章 结论与展望
第61-63 页
· 总结
第61-62 页
· 展望
第62-63 页
参考文献
第63-68 页
致谢
第68-69 页
攻读硕士学位期间主要的研究成果
第69 页
发表的论文
第69 页
本篇论文共
69
页,
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