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基于小波变换和自适应算法的声学回声消除理论与应用研究

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基于小波变换和自适应算法的声学回声消除理论与应用研究
论文目录
 
摘要第1-5页
Abstract第5-7页
目录第7-10页
缩略语说明第10-12页
符号说明第12-13页
图形说明第13-15页
表格说明第15-16页
第一章 绪论第16-28页
  · 回声消除研究背景第16-17页
  · 回声消除技术的国内外研究现状第17-18页
  · 回声的产生第18-20页
    · 电路回声第18-19页
    · 声学回声第19-20页
  · 通信系统中的回声第20-21页
    · 公共交换电话网中的回声第20页
    · 无线移动网络中的回声第20-21页
  · 回声消除器的基本原理及性能指标第21-23页
    · 回声消除器的基本原理第21-22页
    · 回声消除器的性能指标第22-23页
  · 自适应滤波器的基本原理和算法简介第23-25页
    · 自适应滤波器的基本原理第23-24页
    · 自适应滤波算法简介第24-25页
  · 多路回声消除第25-26页
  · 论文的主要工作及章节安排第26-28页
第二章 最小均方误差算法第28-45页
  · 均方误差自适应滤波(MSE)第28-29页
  · 最小均方误差(LMS)算法第29-34页
    · 算法推导第29-30页
    · 算法步骤第30页
    · 仿真结果(步长对收敛性的影响)第30-34页
  · 两路最小均方误差(LMS2)算法第34-37页
    · 两路最小均方误差(LMS2)算法推导第34-35页
    · 仿真结果第35-37页
  · 归一化最小均方误差(NLMS)算法第37-41页
    · NLMS算法的推导第37-38页
    · NLMS算法的步骤第38页
    · NLMS算法的仿真第38-41页
  · 两路NLMS算法第41-43页
    · 两路NLMS推导第41页
    · 两路NLMS仿真第41-43页
  · 变步长最小均方误差算法第43-44页
  · 本章小结第44-45页
第三章 仿射投影(APA)算法第45-61页
  · 仿射投影(APA)算法第45-50页
    · 仿射投影(APA)算法推导第45-47页
    · 仿射投影(APA)算法步骤第47页
    · 仿射投影(APA)算法仿真第47-50页
  · 两路仿射投影(APA2)算法第50-53页
    · 算法推导第50-51页
    · 仿真结果第51-53页
  · 快速仿射投影(FPA)算法第53-56页
    · 算法推导第53-54页
    · 仿真结果第54-56页
  · 两路快速仿射投影(FPA2)算法第56-60页
    · 算法推导第56-57页
    · 仿真结果第57-60页
  · 本章小结第60-61页
第四章 小波变换第61-70页
  · 傅里叶变换到小波变换第61-64页
    · 傅里叶变换第61-63页
      · 傅里叶变换的概念第61-62页
      · 傅里叶变换的优缺点第62-63页
    · 小波变换第63-64页
    · 小波变换与傅里叶变换的比较第64页
  · 多分辨率分析及MALLAT算法第64-68页
    · 多分辨率分析第64-67页
    · Mallt算法(快速小波变换FWT)第67-68页
  · 本章小结第68-70页
第五章 一种新的基于小波变换的子带自适应滤波算法第70-79页
  · 子带自适应滤波第70-71页
  · 小波变换分解输入信号第71-73页
  · 新的WL-APNLMS算法第73-76页
    · 算法介绍第73页
    · 仿真结果第73-76页
  · 两路新算法——WL-APNLMS2第76-78页
    · 算法介绍第76页
    · 仿真结果第76-78页
  · 总结第78-79页
第六章 总结第79-81页
  · 主要研究内容第79页
  · 展望第79-81页
致谢第81-82页
参考文献第82-84页
附录A:攻读硕士学位期间发表的论文第84-85页
附录B:攻读硕士学位期间参与的项目第85 页

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