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基于人工神经网络的遥感影像分类研究
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基于人工神经网络的遥感影像分类研究
论文目录
摘要
第1-4页
Abstract
第4-8页
第一章 绪论
第8-14页
· 研究的意义与背景
第8-9页
· 国内外研究现状
第9-11页
· 本文主要研究内容和框架
第11-14页
第二章 遥感影像分类技术
第14-22页
· 遥感影像分类基本原理
第14-15页
· 监督分类
第15-17页
· 最大似然法分类
第16-17页
· 最小距离法分类
第17页
· 非监督分类
第17-19页
· 分级集群法
第18页
· 动态聚类法
第18-19页
· 传统分类方法的不足
第19-20页
· 遥感影像分类的新方法
第20-22页
第三章 人工神经网络
第22-34页
· 人工神经网络的发展概况
第22-23页
· 人工神经网络模型
第23-26页
· 生物神经元模型
第23-24页
· 人工神经元模型
第24-26页
· 人工神经网络模型
第26页
· BP神经网络模型
第26-34页
· BP神经网络模型算法
第26-28页
· BP神经网络算法的局限性
第28-29页
· BP神经网络算法的改进模型
第29-34页
第四章 神经网络遥感影像分类实现
第34-52页
· 基础数据分析
第34-35页
· BP神经网络算法实现
第35-40页
· MATLAB简介
第35-36页
· 利用MATLAB实现BP神经网络
第36-38页
· C#与MATLAB混合编程
第38-40页
· 基于AE实现神经网络遥感影像分类
第40-48页
· ArcEngine简介
第40-41页
· 影像数据的读取
第41-43页
· 程序运行结果
第43-45页
· 影像数据分块处理
第45-48页
· 分类方法改进
第48-52页
第五章 实验结果分析
第52-58页
· 实验基本情况
第52页
· 网络模型评价
第52-55页
· 分类精度评价
第55-58页
第六章 结论
第58-60页
· 论文的主要研究成果及创新点
第58页
· 存在的问题及原因分析
第58-59页
· 研究展望
第59-60页
致谢
第60-62页
参考文献
第62-66页
附录
第66 页
本篇论文共
66
页,
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