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基于机器视觉技术的汽车辅助安全系统的研究

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基于机器视觉技术的汽车辅助安全系统的研究
论文目录
 
摘要第1-5 页
Abstract第5-8 页
第1章 绪论第8-14 页
  · 课题研究的背景第8-9 页
  · 国内外的研究现状及发展趋势第9-11 页
    · 智能车辆机器视觉的研究现状第9-10 页
    · 智能车辆机器视觉的发展趋势第10-11 页
  · 本文的研究目的和研究内容第11-13 页
  · 论文的结构安排第13-14 页
第2章 机器视觉理论及应用第14-24 页
  · 机器视觉理论第14-21 页
    · Marr 的视觉计算理论第15-18 页
    · 傅京孙的视觉理论第18 页
    · 机器视觉在国内外的应用现状第18-21 页
  · 机器视觉技术存在的困难第21-22 页
  · 在智能车辆机器视觉中的 DSP 技术第22-23 页
  · 小结第23-24 页
第3章 汽车辅助安全系统第24-45 页
  · 系统架构第24-25 页
  · 硬件电路设计概述第25-27 页
    · 系统的核心部件选型分析第25-26 页
    · 总体的硬件电路设计第26-27 页
  · 硬件电路设计第27-43 页
    · TMS320C6711 CPU 结构和存储器空间第27-28 页
    · 视频采集控制原理第28-30 页
    · 程序和图像处理程序的定位第30-32 页
    · 图像数据输入缓冲第32-33 页
    · 基准图像的存储第33-36 页
    · 系统内存扩展方式第36-41 页
    · 时钟与电源管理第41-42 页
    · 硬件设计需要注意的事项第42-43 页
  · 软件结构设计第43-44 页
  · 小结第44-45 页
第4章 疲劳驾驶检测算法及分析第45-63 页
  · 数字图像处理基础第45-48 页
  · CCIR656标准第48-50 页
  · 视频解码流及主要算法第50-56 页
    · 数字视频压缩标准第50-52 页
    · 解码算法的设计第52-56 页
  · 司机疲劳判定方法第56-62 页
    · 双眼定位原理第58-59 页
    · 灰度投影定位眼睛第59-60 页
    · PERCLOS 值计算第60-62 页
  · 小结第62-63 页
第5章 总结与展望第63-65 页
  · 研究总结第63-64 页
  · 研究展望第64-65 页
参考文献第65-68 页
作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文第68-69 页
致谢第69 页

本篇论文共69页,点击这进入下载页面
 
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