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基于机器视觉技术的汽车辅助安全系统的研究
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基于机器视觉技术的汽车辅助安全系统的研究
论文目录
摘要
第1-5 页
Abstract
第5-8 页
第1章 绪论
第8-14 页
· 课题研究的背景
第8-9 页
· 国内外的研究现状及发展趋势
第9-11 页
· 智能车辆机器视觉的研究现状
第9-10 页
· 智能车辆机器视觉的发展趋势
第10-11 页
· 本文的研究目的和研究内容
第11-13 页
· 论文的结构安排
第13-14 页
第2章 机器视觉理论及应用
第14-24 页
· 机器视觉理论
第14-21 页
· Marr 的视觉计算理论
第15-18 页
· 傅京孙的视觉理论
第18 页
· 机器视觉在国内外的应用现状
第18-21 页
· 机器视觉技术存在的困难
第21-22 页
· 在智能车辆机器视觉中的 DSP 技术
第22-23 页
· 小结
第23-24 页
第3章 汽车辅助安全系统
第24-45 页
· 系统架构
第24-25 页
· 硬件电路设计概述
第25-27 页
· 系统的核心部件选型分析
第25-26 页
· 总体的硬件电路设计
第26-27 页
· 硬件电路设计
第27-43 页
· TMS320C6711 CPU 结构和存储器空间
第27-28 页
· 视频采集控制原理
第28-30 页
· 程序和图像处理程序的定位
第30-32 页
· 图像数据输入缓冲
第32-33 页
· 基准图像的存储
第33-36 页
· 系统内存扩展方式
第36-41 页
· 时钟与电源管理
第41-42 页
· 硬件设计需要注意的事项
第42-43 页
· 软件结构设计
第43-44 页
· 小结
第44-45 页
第4章 疲劳驾驶检测算法及分析
第45-63 页
· 数字图像处理基础
第45-48 页
· CCIR656标准
第48-50 页
· 视频解码流及主要算法
第50-56 页
· 数字视频压缩标准
第50-52 页
· 解码算法的设计
第52-56 页
· 司机疲劳判定方法
第56-62 页
· 双眼定位原理
第58-59 页
· 灰度投影定位眼睛
第59-60 页
· PERCLOS 值计算
第60-62 页
· 小结
第62-63 页
第5章 总结与展望
第63-65 页
· 研究总结
第63-64 页
· 研究展望
第64-65 页
参考文献
第65-68 页
作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文
第68-69 页
致谢
第69 页
本篇论文共
69
页,
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。
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