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基于CPN和AHP的软件演化过程演化触发因子控制模型研究

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基于CPN和AHP的软件演化过程演化触发因子控制模型研究
论文目录
 
摘要第1-4 页
Abstract第4-8 页
第一章 绪论第8-12 页
  · 本文研究动因第8-10 页
  · 本文选题依据第10 页
  · 本文主要工作第10 页
  · 验证方法第10-11 页
  · 本文的创新点第11 页
  · 本文篇章结构及内容安排第11-12 页
第二章 相关研究工作综述第12-24 页
  · 软件过程第12-13 页
  · 软件演化第13-15 页
  · 软件演化过程第15 页
  · 层次分析法AHP 相关定义第15-16 页
  · Petri 网的相关定义第16-20 页
    · Petri 网的基本概念第17-18 页
    · Petri 网的性质第18-19 页
    · Petri 网的分析技术第19-20 页
      · 基于状态可达图的分析方法第19-20 页
      · 基于代数的分析方法第20 页
  · 颜色Petri 简介第20-23 页
    · 颜色Petri 网基本概念第20-21 页
    · 颜色Petri 网相关定义第21-23 页
  · 本章小结第23-24 页
第三章 基于CPN 和AHP 的软件演化过程演化触发因子控制模型建模及相关定义第24-50 页
  · 演化触发因子控制模型概述第24 页
  · 软件演化模块和软件演化过程触发因子相关概念第24-26 页
    · 软件演化模块概念第24-25 页
    · 软件演化触发因子概念第25-26 页
  · 演化触发因子控制模型行为流程第26-28 页
  · 软件演化过程触发因子控制模型描述第28-29 页
  · 软件演化过程触发因子控制模型定义第29-46 页
    · 软件演化模块agent 定义第30-32 页
    · 软件演化触发因子trigger 定义第32-34 页
    · 因子判断变迁定义第34-43 页
      · 因子判断变迁工作步骤描述第35-38 页
      · 因子判断变迁工作流程图第38-39 页
      · 基于AHP 的演化触发因子权重判断方式详细描述第39-43 页
    · 演化触发因子提取变迁定义第43-44 页
    · 演化触发因子提交变迁定义第44-45 页
    · 有效演化触发因子返回变迁定义第45 页
    · 有效演化触发因子触发演化变迁定义第45 页
    · 相关库所定义第45-46 页
    · 模型中弧的定义第46 页
  · 软件演化过程触发因子控制改进模型描述第46-49 页
    · 改进后的模型建立第46-48 页
    · 改进前后实体的对应关系第48-49 页
  · 本章小结第49-50 页
第四章 软件演化过程演化触发因子控制模型相关算法描述第50-64 页
  · 因子判断变迁操作的算法描述第50-56 页
  · 演化触发因子提取变迁算法描述第56-57 页
  · 演化触发因子提交变迁算法描述第57-58 页
  · 有效演化触发因子返回变迁算法描述第58-59 页
  · 有效演化触发因子触发演化变迁算法描述第59-60 页
  · 改进后控制模型有效演化触发因子返回变迁及相关弧算法描述第60-61 页
  · 演化模块agent 检测算法描述第61 页
  · 演化触发因子trigger 检测算法描述第61-62 页
  · 因子判断变迁T_J 检测算法描述第62-63 页
  · 本章小结第63-64 页
第五章 性质分析与验证第64-73 页
  · Petri 网分析验证方法第64 页
  · 基于 Petri 网的变迁或弧控制方式的演化触发因子控制模型标识状态可达图第64-68 页
  · 基于基本 Petri 网的关联矩阵与状态方程的演化触发因子控制模型分析第68-72 页
  · 本章小结第72-73 页
第六章 案例建模研究第73-86 页
  · 案例介绍第73-75 页
  · 案例实例化处理过程第75-85 页
    · 各agent 形式化描述第75 页
    · 演化触发属性形式化描述第75-76 页
    · 演化触发因子频度权重及有效触发因子权重标准设定第76 页
    · 运用层次分析法建立演化层次结构第76-77 页
    · 各agent 演化触发因子提取及提交处理第77-78 页
    · 用MATLAB 工具处理建立的演化触发属性判断矩阵及一致性检验第78-81 页
    · 用MATLAB 工具处理非映射类关系算法建立的演化触发属性对各个因子的判断矩阵及一致性检验第81-84 页
    · 建立总矩阵并输出案例最终结果第84-85 页
    · 演化操作实施第85 页
  · 本章小结第85-86 页
第七章 总结与展望第86-88 页
  · 全文总结第86-87 页
  · 研究展望第87-88 页
参考文献第88-90 页
致谢第90 页

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