基于SOPC的滚动轴承故障诊断系统研究和开发

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基于SOPC的滚动轴承故障诊断系统研究和开发

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基于SOPC的滚动轴承故障诊断系统研究和开发

论文目录
摘要	第1-5页
Abstract	第5-10页
第一章引言	第10-19页
· 课题研究意义	第10页
· 滚动轴承故障诊断技术综述	第10-16页
· 国内外发展概况	第10-11页
· 滚动轴承故障诊断方法概况	第11-13页
· 嵌入式集成芯片发展概述	第13-15页
· 嵌入式滚动轴承故障诊断概况	第15-16页
· 本文主要研究工作和技术路线	第16-17页
· 主要研究工作	第16-17页
· 研究的技术路线	第17页
· 系统设计方案的确定与论文的主要研究内容	第17-19页
· 系统设计方案的确定	第17-18页
· 本文的主要研究内容	第18-19页
第二章滚动轴故障原理与特征	第19-22页
· 概述	第19页
· 故障轴承的振动信号特征频率	第19-21页
· 本文采用的滚动轴承故障诊断方法	第21-22页
第三章轴承故障特征提取算法设计和研究	第22-28页
· 振动信号的时域分析	第22-26页
· 有量纲参数分析	第23页
· 无量纲参数分析	第23-25页
· 各种指标的特点	第25-26页
· 振动信号的频域分析	第26-28页
第四章基于 BP 神经网络的故障识别分类算法	第28-36页
· 故障诊断实现过程	第28页
· 滚动轴承故障特征参数选取	第28-30页
· BP 神经网络理论及设计	第30-34页
· BP 神经网络原理	第30-31页
· 本文神经网络的配置	第31-32页
· 神经网络故障诊断计算机仿真	第32-34页
· FPGA 实现 BP 神经网络原因	第34-36页
第五章轴承故障诊断 FPGA 硬件平台	第36-45页
· 硬件平台架构	第36页
· 各模块电路	第36-39页
· 电源模块	第36-37页
· CAN 总线接口	第37-38页
· SD 卡接口	第38页
· 时钟电路	第38-39页
· 模数转换电路	第39页
· 其余接口电路	第39页
· NIOS II 设计	第39-41页
· NIOS II 架构	第39-41页
· 基于FPGA 的BP 神经网络实现	第41-45页
· BP 神经元计算结构	第41-42页
· sigmoid 激活函数实现	第42-43页
· BP 神经网络实现	第43-45页
第六章轴承故障诊断 FPGA 软件平台	第45-59页
· FPGA 软件总体框架	第45-46页
· NIOSII 软件开发步骤和开发环境	第46-47页
· NIOSII 的 SPI 接口软件	第47-55页
· SPI 接口描述	第47-49页
· AD7705 采样转换程序	第49-52页
· SD 卡读写	第52-54页
· CAN 总线	第54-55页
· UART 接口	第55-56页
· FIR 和 FFT 计算	第56-57页
· 故障诊断计算	第57页
· 软件主程序设计	第57-59页
第七章轴承故障诊断系统调试	第59-61页
· 系统调试	第59-61页
结论	第61-62页
附录	第62-63页
参考文献	第63-67页
攻读硕士期间发表的论文及所取得的研究成果	第67-68页
致谢	第68 页

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