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基于监督分类的城市交通环境分区

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基于监督分类的城市交通环境分区
论文目录
 
摘要第1-5页
Abstract第5-7页
目录第7-9页
第1章 绪论第9-12页
  · 研究背景与意义第9页
  · 国内外研究现状第9-10页
    · 城市交通环境国内外研究现状第9-10页
    · 监督分类方法国内外研究现状第10页
  · 本文结构第10-12页
第2章 城市交通分区相关方法第12-24页
  · 监督分类方法第12-15页
    · 最小距离法第13页
    · 平行六(多)面体法第13-14页
    · 最大似然法第14-15页
  · 城市交通环境分区第15页
  · 图像预处理第15-16页
  · 传统主成分分析法第16-18页
  · 支持向量机方法第18-23页
    · 线性支持向量机第18-22页
    · 非线性支持向量机第22-23页
  · 本章小结第23-24页
第3章 城市交通环境分区算法探讨第24-38页
  · 主要思路和流程图第24-25页
  · 图片的预处理第25页
  · 城市地图栅格化第25页
  · 指标的选取和处理第25-29页
    · 指标的选取第25-28页
    · 指标值的处理第28-29页
  · 改进ISODATA初始分类第29-32页
    · 初始中心选取的改进第31-32页
    · 分类过程中增加判断是否为噪声点第32页
    · 距离函数的改进第32页
  · 改进支持向量监督分类第32-36页
    · 主成分分析预处理第32-33页
    · 改进支持向量机多分类法分类第33-36页
  · 分类结果评价第36-37页
  · 本章小结第37-38页
第4章 实证研究第38-43页
第5章 总结与展望第43-44页
  · 本文的主要研究内容和创新点第43页
  · 展望第43-44页
参考文献第44-47页
致谢第47-48页
攻读硕士学位期间发表论文及参加科研项目情况第48 页

本篇论文共48页,点击这进入下载页面
 
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