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轧辊偏心补偿的研究
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轧辊偏心补偿的研究
论文目录
摘要
第1-9 页
ABSTRACT
第9-11 页
第一章 绪论
第11-17 页
· 课题研究的背景及意义
第11-12 页
· 板带轧机轧辊偏心补偿控制的发展
第12-15 页
· 板带轧制的发展历简史
第12-13 页
· 辊偏心补偿控制的发展
第13-15 页
· 本文的主要研究内容和创新之处
第15-17 页
第二章 热连轧板厚控制的理论基础
第17-29 页
· 轧机带刚厚度控制的基本原理
第17-21 页
· 机座的弹跳方程和弹性曲线
第17-19 页
· 机件的塑性方程和塑性变形
第19-20 页
· 轧机的弹塑曲线
第20-21 页
· 带钢厚度波动的原因
第21-23 页
· 轧辊偏心对厚度控制系统的影响
第23-27 页
· 轧辊偏心的起因
第23-24 页
· 轧辊偏心信号的特点
第24-25 页
· 轧辊偏心对带钢厚度的影响
第25-26 页
· 轧辊偏心对轧制力影响
第26-27 页
· 本章小结
第27-29 页
第三章 液压厚度控制系统的设计
第29-39 页
· 几种基本的AGC 及其控制原理
第29-34 页
· 厚度计(GM)式AGC
第29-31 页
· 监控AGC
第31-32 页
· 前馈(KFF)AGC
第32-33 页
· 秒流量AGC
第33-34 页
· 液压厚度控制系统的组成
第34-37 页
· 液压缸位置数学模型
第34-36 页
· APC 系统动态数学模型
第36-37 页
· 本章小结
第37-39 页
第四章 轧辊偏心信号辨识
第39-51 页
· 轧辊偏心信号分析系统
第39-40 页
· 快速傅立叶变换算法(FFT 算法)在偏心补偿中的应用
第40-43 页
· 快速傅立叶变换算法(FFT 算法)
第40 页
· FFT 算法基本思想
第40-43 页
· 偏心信号神经网络模型的建立
第43-50 页
· 神经网络的基本理论
第43-45 页
· 偏心信号神经网络模型的建立
第45-47 页
· 神经网络收敛性讨论
第47-48 页
· 神经网络的训练
第48-49 页
· 仿真结果及分析
第49-50 页
· 本章小结
第50-51 页
第五章 轧辊偏心控制系统
第51-67 页
· PID 控制
第51-53 页
· BP 神经网络整定的PID 控制
第53-57 页
· BP 神经网络简介
第53-54 页
· BP 神经网络整定PID
第54-57 页
· 遗传算法整定的PID 控制
第57-62 页
· 遗传算法的基本原理
第57-58 页
· 遗传算法的优化设计
第58-60 页
· 遗传算法的PID 整定
第60-62 页
· 轧辊偏心重复控制补偿的设计
第62-66 页
· 轧辊偏心控制补偿方案的设计
第63-65 页
· 轧辊偏心控制补偿的仿真
第65-66 页
· 本章小结
第66-67 页
第六章 总结与展望
第67-69 页
参考文献
第69-73 页
致谢
第73-75 页
附录 (攻读学位期间发表的学术论文及参加的科研项目)
第75 页
本篇论文共
75
页,
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