基于紫外—可见吸收光谱法的多因变量水质COD监测研究 |
论文目录 | | 摘要 | 第1-6页 | ABSTRACT | 第6-11页 | 1 绪论 | 第11-19页 | 1.1 选题背景和意义 | 第11-12页 | 1.2 水质标准及常用监测方法 | 第12-13页 | 1.3 紫外-可见吸收光谱法的原理 | 第13-14页 | 1.4 紫外-可见吸收光谱法水质监测研究综述 | 第14-16页 | 1.5 本文的主要研究内容 | 第16-19页 | 2 偏最小二乘回归模型 | 第19-25页 | 2.1 偏最小二乘回归模型简介 | 第19页 | 2.2 偏最小二乘回归模型的成分提取思想 | 第19-20页 | 2.3 偏最小二乘回归模型的思想 | 第20-21页 | 2.4 偏最小二乘回归模型的建立 | 第21-25页 | 3 OIPLS结合遗传算法的COD监测模型特征波长选择 | 第25-31页 | 3.1 模型简介 | 第25-26页 | 3.2 数据来源 | 第26页 | 3.3 COD监测模型的建立 | 第26-29页 | 3.4 与IPLS结合遗传算法比较 | 第29-30页 | 3.5 本章小结 | 第30-31页 | 4 浊度对COD的非线性影响研究 | 第31-37页 | 4.1 模型简介 | 第31页 | 4.2 数据来源 | 第31-32页 | 4.3 模型分析 | 第32-33页 | 4.4 浊度补偿模型的分析与建立 | 第33-35页 | 4.5 实证分析 | 第35页 | 4.6 本章小结 | 第35-37页 | 5 结果与展望 | 第37-39页 | 5.1 本文研究主要内容 | 第37页 | 5.2 展望 | 第37-39页 | 参考文献 | 第39-43页 | 致谢 | 第43-45页 | 在校期间的科研成果 | 第45页 |
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