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基于形变模型人脸重建拟合算法的研究
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基于形变模型人脸重建拟合算法的研究
论文目录
 
摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第1章 绪论第9-15页
　　1.1 研究背景和意义第9-10页
　　1.2 形变模型的研究现状第10-14页
　　　　1.2.1 形变模型的发展过程第10-12页
　　　　1.2.2 形变模型的拟合方法第12-14页
　　1.3 本文研究的主要内容第14-15页
第2章 3D形变模型与图像合成第15-34页
　　2.1 算法框架第15页
　　2.2 建立 3D形变模型第15-21页
　　　　2.2.1 形变模型的内容第16-17页
　　　　2.2.2 计算稠密对应关系第17-19页
　　　　2.2.3 基于主元分析的人脸空间第19-21页
　　2.3 由 3D形变模型合成图像第21-33页
　　　　2.3.1 相机模型第21-25页
　　　　2.3.2 光照模型第25-27页
　　　　2.3.3 光栅化的原理第27-29页
　　　　2.3.4 判断三角形的可见性第29-31页
　　　　2.3.5 着色器编程第31-33页
　　2.4 本章小结第33-34页
第3章 人脸拟合系统第34-50页
　　3.1 代价函数第34-39页
　　　　3.1.1 可见三角形的随机选择算法第35-36页
　　　　3.1.2 特殊代价函数第36-38页
　　　　3.1.3 过拟合问题第38-39页
　　3.2 优化算法第39-40页
　　3.3 拟合策略第40-42页
　　　　3.3.1 多种拟合类型第41页
　　　　3.3.2 多个拟合阶段第41-42页
　　3.4 拟合模型第42-47页
　　　　3.4.1 拟合特征点第42-43页
　　　　3.4.2 拟合轮廓第43-45页
　　　　3.4.3 拟合光照第45-46页
　　　　3.4.4 拟合形状与颜色第46-47页
　　3.5 提高时间效率第47-48页
　　　　3.5.1 加速矩阵运算第47-48页
　　　　3.5.2 去除无关项第48页
　　3.6 本章小结第48-50页
第4章 实验结果第50-54页
　　4.1 与FACEGEN的对比实验第50-51页
　　　　4.1.1 有纹理的情况第50-51页
　　　　4.1.2 无纹理的情况第51页
　　4.2 不同光照条件下的实验结果第51-52页
　　4.3 本章小结第52-54页
结论第54-55页
参考文献第55-59页
致谢第59页

本篇论文共59页，点击这进入下载页面。
 
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