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雷达通信一体化信号识别研究
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雷达通信一体化信号识别研究
论文目录
摘要
第1-7页
ABSTRACT
第7-12页
符号对照表
第12-13页
缩略语对照表
第13-16页
第一章 绪论
第16-20页
1.1 课题研究背景及意义
第16-17页
1.2 国内外研究现状
第17-19页
1.3 论文组织结构安排
第19-20页
第二章 基于符号法区分重频模式
第20-34页
2.1 雷达重频模式简介
第20-22页
2.2 事件的平均自信息量
第22-23页
2.3 符号法区分重频模式
第23-32页
2.3.1 利用F参数识别固定重频
第23-25页
2.3.2 利用H参数识别重频抖动
第25-28页
2.3.3 利用C参数识别正弦重频
第28-31页
2.3.4 利用P参数识别滑变和参差重频
第31-32页
2.4 本章小结
第32-34页
第三章 雷达信号相参性识别研究
第34-44页
3.1 相参、非相参信号数学建模及分析
第34-35页
3.1.1 相参信号数学模型
第34页
3.1.2 非相参信号数学模型
第34-35页
3.2 传统时域自相关法
第35页
3.3 改进时域自相关法
第35-37页
3.3.1 可编程延迟器工作原理
第35-36页
3.3.2 特征参数提取
第36-37页
3.4 仿真实验分析
第37-42页
3.4.1 仿真实验一
第37-39页
3.4.2 仿真实验二
第39-40页
3.4.3 仿真实验三
第40-41页
3.4.4 实验分析
第41-42页
3.5 本章小结
第42-44页
第四章 基于FRFT的脉内调制类型识别
第44-60页
4.1 雷达、通信信号脉内调制类型
第44-50页
4.1.1 线性调频信号(LFM)
第45-46页
4.1.2 正弦调频信号(SFM)
第46-48页
4.1.3 最小移频键控(MSK)
第48-50页
4.2 分阶数傅立叶变换的基本原理
第50-51页
4.3 离散分阶数傅立叶变换
第51-54页
4.3.1 量纲归一化原理
第51-52页
4.3.2 修正快速DFRFT算法
第52-54页
4.4 利用p-v曲线识别脉内调制类型
第54-59页
4.4.1 利用DFRFT获得p-v曲线
第55-56页
4.4.2 特征参数提取
第56-58页
4.4.3 仿真实验分析
第58-59页
4.5 本章小结
第59-60页
第五章 结论与展望
第60-62页
5.1 研究结论
第60-61页
5.2 研究展望
第61-62页
附录A
第62-64页
附录B
第64-66页
附录C
第66-68页
附录D
第68-70页
参考文献
第70-74页
致谢
第74-76页
作者简介
第76-77页
本篇论文共
77
页,
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。
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