银行个人贷款客户数据挖掘分析

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银行个人贷款客户数据挖掘分析

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银行个人贷款客户数据挖掘分析

论文目录
中文摘要	第1-4页
ABSTRACT	第4-7页
第一章绪论	第7-17页
1.1 研究背景	第7页
1.2 国内外研究现状	第7-14页
1.3 研究内容及方法	第14-16页
1.3.1 研究内容	第14-15页
1.3.2 研究方法	第15-16页
1.4 论文组织结构	第16-17页
第二章数据仓库和数据挖掘理论	第17-24页
2.1 数据仓库的特点	第17页
2.2 多维数据模型	第17-18页
2.3 数据挖掘简介	第18-19页
2.4 数据挖掘的过程	第19-20页
2.5 常用的聚类算法	第20-22页
2.6 挖掘建模工具简介	第22-24页
第三章数据仓库及数据挖掘方案的设计	第24-47页
3.1 需求分析	第24-25页
3.2 数据仓库的设计	第25-37页
3.2.1 S 银行数据仓库现状	第25-29页
3.2.2 构建数据仓库维度模型	第29-37页
3.3 构建挖掘模型	第37-47页
3.3.1 建立 SAS 分析模型	第37-41页
3.3.2 聚类分析	第41-47页
第四章数据挖掘结果的分析及运用部署	第47-69页
4.1 结果分析	第47-67页
4.1.1 各品种贷款客户业务贡献度分析	第47-48页
4.1.2 一二手房贷客户特征分析	第48-55页
4.1.3 生产经营性贷款客户特征分析	第55-60页
4.1.4 营业机构特征分析	第60-67页
4.2 运用部署	第67-69页
4.2.1 个人贷款客户一二手房贷客户提升策略建议	第67页
4.2.2 个人贷款客户生产经营性贷款客户提升策略建议	第67-68页
4.2.3 营业机构提升策略建议	第68-69页
第五章总结与展望	第69-71页
5.1 总结	第69-70页
5.2 展望	第70-71页
参考文献	第71-73页
发表论文和参加科研情况说明	第73-74页
致谢	第74页

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