忆阻神经网络联想学习电路设计与分析

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忆阻神经网络联想学习电路设计与分析

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忆阻神经网络联想学习电路设计与分析

论文目录
中文摘要	第1-4页
英文摘要	第4-8页
1 绪论	第8-13页
1.1 课题研究背景及现状	第8-10页
1.1.1 课题研究背景	第8-10页
1.1.2 课题研究现状	第10页
1.2 本文研究内容与意义	第10-11页
1.3 文章结构	第11-13页
2 忆阻器模型理论基础与仿真	第13-27页
2.1 忆阻器起源	第13-14页
2.2 忆阻器定义	第14-15页
2.3 HP忆阻器模型	第15-18页
2.4 忆阻器模型SPICE仿真与性能分析	第18-22页
2.4.1 SPICE简介	第18页
2.4.2 忆阻器SPICE模型搭建	第18-20页
2.4.3 忆阻器模型SPICE仿真	第20-22页
2.5 脉冲作用下忆阻器性能分析	第22-26页
2.6 本章小结	第26-27页
3 人工神经网络及学习算法	第27-36页
3.1 人工神经网络发展历程	第27-32页
3.1.1 早期发展	第27-28页
3.1.2 发展休眠时期	第28-29页
3.1.3 发展复苏时期	第29-31页
3.1.4 发展高潮时期	第31-32页
3.2 人工神经元模型	第32-33页
3.2.1 概念模型定义	第32-33页
3.2.2 人工神经元的“整合—激发”	第33页
3.3 HEBB学习	第33-35页
3.3.1 HEBB猜想	第33-34页
3.3.2 HEBB学习规律	第34页
3.3.3 神经结构自组织与Pavlov实验	第34-35页
3.4 本章小结	第35-36页
4 忆阻人工神经网络电路设计	第36-53页
4.1 人工神经元电路	第36-38页
4.1.1 人工神经元电路研究背景	第36-37页
4.1.2 Mead型神经元电路分析	第37-38页
4.2 神经元电路基础元件分析	第38-41页
4.2.1 纳米级TFT元件模型分析	第38-39页
4.2.2 纳米级TFT元件SPICE模型仿真	第39-41页
4.3 反相器电路	第41-43页
4.4 电容器工作原理	第43-45页
4.4.1 电容器概念	第43页
4.4.2 电容器充放电原理	第43-45页
4.5 忆阻神经网络电路设计	第45-49页
4.6 忆阻器突触	第49-52页
4.6.1 突触定义	第49-50页
4.6.2 突触电路设计	第50-51页
4.6.3 突触电路HEBB学习	第51-52页
4.7 本章小结	第52-53页
5 HEBB联想学习SPICE仿真	第53-60页
5.1 神经网络学习规则	第53-54页
5.2 联想学习仿真实验	第54-56页
5.3 激励信号重合识别	第56-59页
5.4 本章小结	第59-60页
6 总结与展望	第60-62页
6.1 总结	第60页
6.2 展望	第60-62页
致谢	第62-63页
参考文献	第63-66页
附录	第66-67页
A.作者在攻读学位期间发表的论文目录	第66页
B.作者在攻读学位期间参加的科研项目目录	第66页
C.HP忆阻器SPICE模型代码	第66-67页

本篇论文共67页，点击这进入下载页面。

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