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基于模板匹配的显微细胞图像分割算法的研究和改进
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基于模板匹配的显微细胞图像分割算法的研究和改进
论文目录
中文摘要
第1-5页
英文摘要
第5-9页
1 绪论
第9-21页
1.1 显微细胞图像分割概述
第9-18页
1.1.1 细胞图像获取及处理流程
第9-11页
1.1.2 细胞图像分割的特点
第11-12页
1.1.3 研究现状
第12-15页
1.1.4 评价指标
第15-18页
1.2 本文研究背景及意义
第18-19页
1.3 本文的主要工作与内容安排
第19-20页
1.4 本章小结
第20-21页
2 TM显微细胞图像分割算法
第21-34页
2.1 相关技术介绍
第21-24页
2.1.1 归一化互相关(NCC)
第21-22页
2.1.2 水平集方法
第22-23页
2.1.3 主成分分析方法
第23-24页
2.2 算法实现流程
第24-29页
2.2.1 学习阶段
第25-28页
2.2.2 分割阶段
第28-29页
2.3 实验与结果分析
第29-33页
2.3.1 数据采集
第29页
2.3.2 实验装置
第29-30页
2.3.3 定性评价
第30-32页
2.3.4 定量评价
第32-33页
2.4 本章小结
第33-34页
3 基于模板集精简的改进TM算法
第34-45页
3.1 TM算法的模板集中存在冗余模板原因分析
第34-35页
3.2 改进算法技术思路
第35-39页
3.3 模板集精简算法
第39-41页
3.3.1 形状特征提取
第40页
3.3.2 相似性度量
第40页
3.3.3 冗余模板剔除
第40-41页
3.4 实验与结果分析
第41-44页
3.5 本章小结
第44-45页
4 基于平均模板匹配和种子点最优位置选取的改进TM算法
第45-55页
4.1 改进算法的技术思路
第45-47页
4.2 改进算法的核心步骤
第47-48页
4.2.1 平均模板产生模板集
第47-48页
4.2.2 种子点最优位置选取
第48页
4.3 实验与结果分析
第48-54页
4.4 本章小结
第54-55页
5 总结与展望
第55-57页
5.1 本文工作总结
第55-56页
5.2 后续研究工作展望
第56-57页
致谢
第57-58页
参考文献
第58-62页
附录A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录
第62页
本篇论文共
62
页,
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。
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