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主题爬虫搜索策略及关键技术研究

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主题爬虫搜索策略及关键技术研究
论文目录
 
中文摘要第1-4页
英文摘要第4-8页
1 绪论第8-15页
  1.1 研究背景第8-9页
  1.2 研究目的和意义第9页
  1.3 国内外研究现状第9-14页
  1.4 本文研究内容和组织结构第14-15页
2 主题爬虫的相关技术第15-30页
  2.1 主题爬虫概述第15-17页
  2.2 主题页面分布特征第17-18页
  2.3 主题表示模型第18-19页
  2.4 主题向量构建第19-22页
  2.5 主题相关性判断第22-26页
  2.6 主题爬虫的搜索策略第26-28页
    2.6.1 PageRank算法第26页
    2.6.2 OPIC算法第26-27页
    2.6.3 Shark-Search算法第27-28页
    2.6.4 OTIE算法第28页
  2.7 本章小结第28-30页
3 基于链接和内容分析的不平均分配算法第30-41页
  3.1 基于词项语义相似度的向量空间模型第30-33页
  3.2 自适应隧道穿越技术第33-36页
  3.3 基于链接和内容分析的不平均分配算法第36-39页
  3.4 本章小结第39-41页
4 实验与分析第41-49页
  4.1 实验设计第43-45页
  4.2 实验评价指标第45-46页
  4.3 实验结果与分析第46-48页
  4.4 本章小结第48-49页
5 总结与展望第49-51页
  5.1 论文工作总结第49页
  5.2 后续工作展望第49-51页
致谢第51-52页
参考文献第52-56页
附录第56页
A.作者在攻读学位期间发表的论文目录第56页
B.作者在攻读硕士学位期间参与项目情况第56页

本篇论文共56页,点击这进入下载页面
 
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