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面向个性化需求的云物流资源语义匹配方法研究及应用

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面向个性化需求的云物流资源语义匹配方法研究及应用
论文目录
 
摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
1 绪论第8-17页
  1.1 论文的选题背景和意义第8-10页
    1.1.1 论文研究背景第8-9页
    1.1.2 论文研究意义第9-10页
  1.2 国内外相关研究现状第10-14页
    1.2.1 国内外相关研究现状第10-14页
    1.2.2 国内外相关研究现状总结第14页
  1.3 论文选题来源和目的第14-15页
    1.3.1 论文选题来源第14页
    1.3.2 论文研究目的第14-15页
  1.4 论文研究内容及安排第15-16页
  1.5 本章小结第16-17页
2 面向个性化需求的云物流资源语义匹配模型第17-28页
  2.1 云物流资源分类及特点第17-18页
  2.2 云物流资源语义匹配的动因分析第18-21页
    2.2.1 物流资源供需双方需求分析第19页
    2.2.2 云物流服务需求分析第19-20页
    2.2.3 云物流资源语义匹配需求分析第20-21页
  2.3 面向个性化需求的云物流资源语义匹配数学模型第21-25页
    2.3.1 客户个性化分析第21-22页
    2.3.2 云物流资源的语义描述第22-24页
    2.3.3 云物流资源语义匹配模型第24-25页
  2.4 面向个性化需求的云物流资源语义匹配流程第25-27页
  2.5 本章小结第27-28页
3 面向个性化需求的云物流资源语义匹配实现方法第28-40页
  3.1 基于CWA的过滤性推理算法第28-31页
    3.1.1 基于CWA的过滤性推理相关概念及方法第28-30页
    3.1.2 基于CWA的过滤性推理第30-31页
  3.2 基于综合语义相似度的本体概念匹配算法第31-35页
    3.2.1 综合语义相似度相关概念第32-34页
    3.2.2 综合语义相似度的计算机实现算法第34-35页
  3.3 基于QoS的云物流资源客户偏好排序算法第35-38页
    3.3.1 云物流资源需求商QoS分类第35-36页
    3.3.2 云物流资源QoS匹配度相关概念及量化方法第36-37页
    3.3.3 基于QoS的云物流资源客户偏好排序计算机实现算法第37-38页
  3.4 面向个性化需求的云物流资源语义匹配总体算法第38页
  3.5 本章小结第38-40页
4 云物流资源语义匹配原型系统框架第40-47页
  4.1 语义Web简介第40-41页
    4.1.1 语义Web与现有Web的比较第40-41页
    4.1.2 语义Web组件构成第41页
  4.2 云物流资源语义匹配原型系统第41-46页
    4.2.1 原型系统层次结构第42-43页
    4.2.2 原型系统功能模块第43-46页
  4.3 本章小结第46-47页
5 应用案例第47-52页
  5.1 云物流资源-任务语义匹配试验环境第47页
  5.2 试验验证及效果分析第47-51页
  5.3 本章小结第51-52页
6 总结与展望第52-54页
  6.1 总结第52页
  6.2 展望第52-54页
致谢第54-55页
参考文献第55-59页
附录第59页
  A. 作者在攻读硕士学位期间发表的论文第59页
  B. 作者在攻读硕士学位期间参与的科研项目及获奖情况第59页

本篇论文共59页,点击这进入下载页面
 
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