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基于混合推荐的手机阅读推荐系统的研究与实现

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基于混合推荐的手机阅读推荐系统的研究与实现
论文目录
 
中文摘要第1-4页
英文摘要第4-8页
1 绪论第8-12页
  1.1 研究背景及意义第8-9页
  1.2 国内外研究现状第9-11页
  1.3 本文主要工作第11页
  1.4 本章小结第11-12页
2 关键技术分析第12-24页
  2.1 推荐系统第12-13页
  2.2 基于协同过滤的推荐第13-19页
  2.3 基于内容的推荐第19-21页
  2.4 基于人口统计学的推荐第21页
  2.5 混合推荐第21-23页
  2.6 本章小结第23-24页
3 手机阅读推荐系统的分析与设计第24-38页
  3.1 手机阅读推荐系统需求分析第24-26页
    3.1.1 用户分析第24页
    3.1.2 用例分析第24-26页
  3.2 手机阅读推荐系统架构设计第26-30页
    3.2.1 客户端架构第27-28页
    3.2.2 数据平台架构第28-29页
    3.2.3 推荐引擎架构第29-30页
  3.3 手机阅读推荐系统流程设计第30-33页
  3.4 数据平台设计第33-37页
    3.4.1 数据抓取第34页
    3.4.2 数据处理第34-35页
    3.4.3 数据库设计第35-37页
  3.5 本章小结第37-38页
4 手机阅读推荐系统的推荐引擎设计第38-48页
  4.1 用户特征提取第38-40页
    4.1.1 用户信息采集第38-39页
    4.1.2 用户数据挖掘第39-40页
  4.2 混合推荐设计第40-45页
    4.2.1 基于内容的推荐第41-43页
    4.2.2 基于Slope One算法的推荐第43-45页
  4.3 推荐结果生成第45-46页
    4.3.1 推荐结果过滤第45-46页
    4.3.2 推荐结果排名第46页
  4.4 本章小结第46-48页
5 手机阅读推荐系统的实现与测试第48-60页
  5.1 系统开发运行环境第48页
  5.2 系统实现第48-58页
    5.2.1 服务器端实现第48-56页
    5.2.2 手机端实现第56-58页
  5.3 系统测试第58-59页
  5.4 本章小结第59-60页
6 总结与展望第60-62页
  6.1 总结第60页
  6.2 展望第60-62页
致谢第62-63页
参考文献第63-66页
附录第66页

本篇论文共66页,点击这进入下载页面
 
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