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基于混合推荐的手机阅读推荐系统的研究与实现
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基于混合推荐的手机阅读推荐系统的研究与实现
论文目录
中文摘要
第1-4页
英文摘要
第4-8页
1 绪论
第8-12页
1.1 研究背景及意义
第8-9页
1.2 国内外研究现状
第9-11页
1.3 本文主要工作
第11页
1.4 本章小结
第11-12页
2 关键技术分析
第12-24页
2.1 推荐系统
第12-13页
2.2 基于协同过滤的推荐
第13-19页
2.3 基于内容的推荐
第19-21页
2.4 基于人口统计学的推荐
第21页
2.5 混合推荐
第21-23页
2.6 本章小结
第23-24页
3 手机阅读推荐系统的分析与设计
第24-38页
3.1 手机阅读推荐系统需求分析
第24-26页
3.1.1 用户分析
第24页
3.1.2 用例分析
第24-26页
3.2 手机阅读推荐系统架构设计
第26-30页
3.2.1 客户端架构
第27-28页
3.2.2 数据平台架构
第28-29页
3.2.3 推荐引擎架构
第29-30页
3.3 手机阅读推荐系统流程设计
第30-33页
3.4 数据平台设计
第33-37页
3.4.1 数据抓取
第34页
3.4.2 数据处理
第34-35页
3.4.3 数据库设计
第35-37页
3.5 本章小结
第37-38页
4 手机阅读推荐系统的推荐引擎设计
第38-48页
4.1 用户特征提取
第38-40页
4.1.1 用户信息采集
第38-39页
4.1.2 用户数据挖掘
第39-40页
4.2 混合推荐设计
第40-45页
4.2.1 基于内容的推荐
第41-43页
4.2.2 基于Slope One算法的推荐
第43-45页
4.3 推荐结果生成
第45-46页
4.3.1 推荐结果过滤
第45-46页
4.3.2 推荐结果排名
第46页
4.4 本章小结
第46-48页
5 手机阅读推荐系统的实现与测试
第48-60页
5.1 系统开发运行环境
第48页
5.2 系统实现
第48-58页
5.2.1 服务器端实现
第48-56页
5.2.2 手机端实现
第56-58页
5.3 系统测试
第58-59页
5.4 本章小结
第59-60页
6 总结与展望
第60-62页
6.1 总结
第60页
6.2 展望
第60-62页
致谢
第62-63页
参考文献
第63-66页
附录
第66页
本篇论文共
66
页,
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。
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