基于情境感知的移动终端用户消费行为预测研究

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基于情境感知的移动终端用户消费行为预测研究

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基于情境感知的移动终端用户消费行为预测研究

论文目录
中文摘要	第1-4页
英文摘要	第4-8页
1 绪论	第8-13页
1.1 研究背景与意义	第8-9页
1.1.1 研究背景	第8页
1.1.2 研究意义	第8-9页
1.2 国内外研究现状	第9-11页
1.2.1 情境感知研究	第9-10页
1.2.2 移动终端用户行为研究	第10-11页
1.3 本文主要研究内容	第11-12页
1.4 本章小结	第12-13页
2 相关技术分析	第13-24页
2.1 情境感知	第13-15页
2.1.1 情境和情境感知	第13-14页
2.1.2 情境感知计算	第14-15页
2.2 移动终端情境数据采集	第15-18页
2.3 情境预处理	第18-20页
2.3.1 常规信息预处理	第18-19页
2.3.2 情境数据预处理	第19-20页
2.4 基于位置的服务	第20-21页
2.5 用户行为分析	第21-23页
2.6 本章小节	第23-24页
3 移动环境下用户情境获取与相似度计算	第24-34页
3.1 移动终端情境信息获取与处理	第24-30页
3.1.1 情境分类获取策略	第24-27页
3.1.2 情境量化模型构建	第27-30页
3.2 用户情境相似度计算	第30-33页
3.2.1 基于信息熵的情境权重计算	第30-31页
3.2.2 情境相似度计算	第31-33页
3.3 本章小结	第33-34页
4 基于情境相似度的用户消费行为预测算法	第34-55页
4.1 移动终端用户消费行为预测模型	第34-35页
4.2 基于情境相似度和二次聚类的协同过滤算法(CTCF)	第35-42页
4.2.1 数据模型	第35页
4.2.2 CTCF算法	第35-39页
4.2.3 实验及结果分析	第39-42页
4.3 基于情境相似度的关联规则算法	第42-54页
4.3.1 Apriori算法及分析	第43-44页
4.3.2 Apriori算法改进	第44-49页
4.3.3 实验及结果分析	第49-54页
4.4 本章小结	第54-55页
5 基于用户消费行为预测的自助导购系统原型设计	第55-62页
5.1 系统概述	第55页
5.2 系统功能设计	第55-57页
5.3 系统体系架构	第57-59页
5.3.1 系统网络结构	第57-58页
5.3.2 系统总体架构	第58-59页
5.4 系统原型效果分析	第59-61页
5.5 本章小结	第61-62页
6 结论与展望	第62-64页
6.1 结论	第62页
6.2 展望	第62-64页
致谢	第64-65页
参考文献	第65-69页
附录	第69页
A. 作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文目录	第69页
B. 作者在攻读硕士学位期间参与的科研项目	第69页

本篇论文共69页，点击这进入下载页面。

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