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基于社交用户信任度和标注动机的标签推荐系统研究

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基于社交用户信任度和标注动机的标签推荐系统研究
论文目录
 
中文摘要第1-4页
英文摘要第4-8页
1 绪论第8-12页
  1.1 课题研究背景与研究意义第8-9页
  1.2 国内外研究现状第9-10页
  1.3 推荐系统研究面临的问题第10-11页
  1.4 本文的主要工作第11页
  1.5 本章小结第11-12页
2 相关技术研究分析第12-22页
  2.1 推荐系统原理及行为数据第12-13页
  2.2 主要推荐技术研究第13-19页
    2.2.1 基于内容的推荐第13-15页
    2.2.2 基于规则的推荐第15-16页
    2.2.3 基于协同过滤的推荐第16-19页
  2.3 标签系统相关研究第19-20页
    2.3.1 标签的定义及特点第19页
    2.3.2 标签系统特点第19-20页
  2.4 社交网络相关研究第20-21页
    2.4.1 社交网络定义第20页
    2.4.2 社交网络组成结构及特点第20-21页
    2.4.3 社交网络处理技术第21页
  2.5 本章小结第21-22页
3 基于用户信任度的推荐研究第22-37页
  3.1 用户信任度概述第22-23页
  3.2 用户信任度分类第23-32页
    3.2.1 基于IOWA算子的直接信任度研究第23-26页
    3.2.2 基于信任链的间接信任度研究第26-30页
    3.2.3 基于直接信任的群体信任度研究第30-32页
  3.3 基于多种信任度组合的推荐算法第32-36页
    3.3.1 组合算法的提出第32-33页
    3.3.2 实验及结果分析第33-36页
  3.4 本章小结第36-37页
4 基于用户标注动机的推荐研究第37-55页
  4.1 用户标注动机分类研究第37-39页
  4.2 用户标注动机模型第39-43页
    4.2.1 用户标注动机倾向性第39-40页
    4.2.2 用户标注动机倾向性度量指标第40-43页
    4.2.3 用户标注动机的判断第43页
  4.3 用户兴趣模型第43-50页
    4.3.1 标签标准化第43-47页
    4.3.2 基于标签的用户兴趣模型第47-49页
    4.3.3 基于遗忘函数的改进标签用户兴趣模型第49-50页
  4.4 用户兴趣模型下基于用户动机的标签推荐第50-54页
    4.4.1 推荐算法步骤流程第50-52页
    4.4.2 实验及结果分析第52-54页
  4.5 本章小结第54-55页
5 基于用户信任和标注动机的标签推荐原型系统第55-62页
  5.1 原型系统架构第55-56页
  5.2 原型系统主要功能模块第56-61页
    5.2.1 日志文件模块第56页
    5.2.2 用户行为模型模块第56-58页
    5.2.3 推荐引擎模块第58-61页
  5.3 本章小结第61-62页
6 结论与展望第62-64页
  6.1 结论第62-63页
  6.2 展望第63-64页
致谢第64-65页
参考文献第65-69页
附录第69页
  A. 作者在攻读硕士学期期间发表的论文第69页
  B. 作者在攻读硕士学位期间参与的科研项目第69页

本篇论文共69页,点击这进入下载页面
 
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