基于群智能优化的目标跟踪节点调度技术研究

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基于群智能优化的目标跟踪节点调度技术研究

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基于群智能优化的目标跟踪节点调度技术研究

论文目录
摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-15页
第一章绪论	第15-31页
1.1 研究背景	第15-16页
1.2 研究现状	第16-25页
1.2.1 WSN目标跟踪技术研究现状	第16-20页
1.2.2 WSN节点调度技术研究现状	第20-25页
1.3 问题提出与研究思路	第25-28页
1.3.1 问题提出	第25-26页
1.3.2 研究思路	第26-28页
1.4 本文主要工作	第28-31页
第二章基于加权战术重要性标绘的目标优先级排序	第31-41页
2.1 引言	第31页
2.2 问题描述	第31-33页
2.2.1 多目标优先级排序问题	第31-32页
2.2.2 影响目标优先级的因素	第32-33页
2.3 基于WTSM的目标优先级排序方法	第33-35页
2.3.1 线性加权法	第33页
2.3.2 战术意义标绘TSM	第33-34页
2.3.3 加权战术意义标绘WTSM	第34-35页
2.4 仿真及性能分析	第35-39页
2.4.1 目标本身属性对优先级的影响	第35-36页
2.4.2 WTSM算法与线性加权法比较	第36-37页
2.4.3 WTSM算法与TSM算法比较	第37-39页
2.5 本章小结	第39-41页
第三章跟踪精度优化的目标跟踪节点调度技术	第41-55页
3.1 引言	第41-42页
3.2 跟踪精度优化的节点调度模型	第42-45页
3.3 基于MBPSO的节点调度算法	第45-49页
3.3.1 基本BPSO算法	第45页
3.3.2 MBPSO算法及其在节点调度问题中的应用	第45-49页
3.4 仿真实验与结果分析	第49-53页
3.4.1 性能评价指标与仿真环境	第49-50页
3.4.2 仿真结果分析	第50-53页
3.5 本章小结	第53-55页
第四章多指标折衷的目标跟踪节点调度技术	第55-75页
4.1 引言	第55-56页
4.2 网络模型	第56-60页
4.2.1 目标和节点模型	第56页
4.2.2 滤波模型	第56-57页
4.2.3 能耗模型	第57-58页
4.2.4 数学模型	第58-60页
4.3 BBA搜索算法	第60-62页
4.4 基于簇保留的自适应节点调度模型	第62-64页
4.4.1 簇保留策略	第62-64页
4.4.2 基于簇保留的节点调度步骤	第64页
4.5 基于多步预测的自适应节点调度模型	第64-66页
4.5.1 多步预测模型	第64-66页
4.5.2 基于多步预测的节点调度步骤	第66页
4.6 仿真实验与结果分析	第66-73页
4.6.1 性能评价指标	第66-67页
4.6.2 仿真环境设置	第67页
4.6.3 基于簇保留的节点调度仿真结果分析	第67-71页
4.6.4 基于多步预测的节点调度仿真结果分析	第71-73页
4.7 本章小结	第73-75页
第五章可扩展的目标跟踪节点调度系统	第75-87页
5.1 系统结构设计	第75-76页
5.2 系统接口设计	第76-80页
5.2.1 数据库设计	第76-79页
5.2.2 可扩展接口	第79-80页
5.3 系统测试	第80-85页
5.3.1 功能测试	第80-82页
5.3.2 性能测试	第82-85页
5.4 本章小结	第85-87页
第六章结束语	第87-91页
6.1 本文总结	第87-88页
6.2 主要创新点	第88-89页
6.3 未来展望	第89-91页
致谢	第91-93页
参考文献	第93-101页
作者简历	第101页

本篇论文共101页，点击这进入下载页面。

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