基于车联网的A物流公司智能化研究 |
论文目录 | | | 摘要 | 第1-7页 | | ABSTRACT | 第7-12页 | | 1 前言 | 第12-21页 | | 1.1 论文研究背景 | 第12-13页 | | 1.2 论文研究的目的和意义 | 第13-14页 | | 1.3 国内外研究现状 | 第14-17页 | | 1.3.1 国外研究现状 | 第14-15页 | | 1.3.2 国内研究现状 | 第15-17页 | | 1.4 论文研究思路与方法 | 第17-18页 | | 1.5 论文结构和技术路线 | 第18-19页 | | 1.6 论文创新之处 | 第19-21页 | | 2 相关理论基础 | 第21-30页 | | 2.1 企业信息化的理论基础 | 第21-25页 | | 2.1.1 信息系统理论 | 第21-22页 | | 2.1.2 诺兰阶段模型 | 第22-24页 | | 2.1.3 协同理论 | 第24页 | | 2.1.4 物流系统论 | 第24-25页 | | 2.2 技术基础 | 第25-30页 | | 2.2.1 车联网 | 第25-27页 | | 2.2.2 大数据技术 | 第27页 | | 2.2.3 数据挖掘 | 第27-28页 | | 2.2.4 云计算 | 第28-30页 | | 3 A物流公司运营现状及问题 | 第30-36页 | | 3.1 中国物流运输业现状 | 第30-31页 | | 3.2 A物流公司简介 | 第31-33页 | | 3.3 A物流公司运营管理现状 | 第33-34页 | | 3.4 A物流公司存在的问题 | 第34-35页 | | 3.5 A物流公司运营管理问题根源 | 第35-36页 | | 4 A物流公司系统智能化应用设计 | 第36-54页 | | 4.1 基于车联网的物流智能化应用设计原则 | 第36-41页 | | 4.1.1 物联网驱动物流行业升级 | 第36-40页 | | 4.1.2 基于M2M的智能化物流 | 第40页 | | 4.1.3 构建开放和可扩展的智能化物流应用平台 | 第40-41页 | | 4.2 基于车联网的物流智能化应用设计思路 | 第41-43页 | | 4.2.1 利用信息系统理论和物流系统论统筹规划 | 第41-42页 | | 4.2.2 应用诺兰阶段模型理论进行项目建设 | 第42页 | | 4.2.3 充分利用云计算技术降低项目实施成本和风险 | 第42-43页 | | 4.3 基于车联网的物流智能化应用系统总体功能 | 第43-47页 | | 4.3.1 利用RFID、GPS和3G/4G移动通信技术实现运输过程透明化 | 第44-45页 | | 4.3.2 利用大数据技术管理结构化和非结构化的海量数据 | 第45页 | | 4.3.3 基于大数据分析的运输路径智能定制 | 第45-46页 | | 4.3.4 利用数据挖掘技术进行预测和决策 | 第46页 | | 4.3.5 基于运力资源池的车、货自动匹配 | 第46-47页 | | 4.4 基于车联网的物流智能化应用设计 | 第47-54页 | | 4.4.1 需求分析 | 第47-48页 | | 4.4.2 系统总体设计 | 第48-49页 | | 4.4.3 系统详细设计 | 第49-54页 | | 5 基于车联网的A物流公司智能化应用实施策略 | 第54-60页 | | 5.1 A物流公司实现物流智能化应用的方式 | 第54-57页 | | 5.1.1 A物流公司独立自主开发实施 | 第55-56页 | | 5.1.2 系统完全外包给IT系统集成商 | 第56页 | | 5.1.3 A物流公司与专业的IT公司合作开发 | 第56-57页 | | 5.2 A物流公司物流智能化应用的实施策略 | 第57-60页 | | 5.2.1 企业高层积极参与项目的战略制定与规划 | 第57-58页 | | 5.2.2 加强上下游的合作形成生态圈效应 | 第58页 | | 5.2.3 与政府合作增加政策扶植力度 | 第58-60页 | | 6 结论与展望 | 第60-61页 | | 6.1 结论 | 第60页 | | 6.2 展望 | 第60-61页 | | 参考文献 | 第61-62页 | | 致谢 | 第62-63页 | | 个人简历 | 第63页 |
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