论文目录 | |
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-25页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第13-14页 |
| 1.2 信息隐藏技术 | 第14-15页 |
| 1.2.1 信息隐藏的基本概念和技术分类 | 第14页 |
| 1.2.2 信息隐藏的研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 数字隐写技术 | 第15-18页 |
| 1.3.1 数字隐写模型 | 第15-16页 |
| 1.3.2 数字隐写技术指标和分类 | 第16-17页 |
| 1.3.3 图像隐写研究现状 | 第17-18页 |
| 1.4 隐写分析技术 | 第18-20页 |
| 1.4.1 隐写分析模型 | 第18页 |
| 1.4.2 隐写分析的分类 | 第18-20页 |
| 1.5 负载定位技术 | 第20-23页 |
| 1.5.1 研究现状 | 第20-22页 |
| 1.5.2 拟解决的关键问题 | 第22-23页 |
| 1.6 论文主要研究工作及章节安排 | 第23-25页 |
| 第二章 结合WS残差法和MAP载体估计的隐写负载定位算法 | 第25-37页 |
| 2.1 算法原理及流程 | 第25-26页 |
| 2.2 基于WS残差法的负载初定位 | 第26-30页 |
| 2.2.1 WS残差 | 第26-27页 |
| 2.2.2 负载初定位 | 第27-30页 |
| 2.3 改进的MAP载体估计方法 | 第30-31页 |
| 2.4 实验结果及分析 | 第31-34页 |
| 2.4.1 门限的选取 | 第31-32页 |
| 2.4.2 实验设置 | 第32页 |
| 2.4.3 定位结果及分析 | 第32-34页 |
| 2.5 本章小结 | 第34-37页 |
| 第三章 针对多密钥生成的载密图像集的隐写负载定位算法 | 第37-47页 |
| 3.1 算法原理及流程 | 第37-38页 |
| 3.2 定位n种密钥生成的所有负载位置 | 第38-40页 |
| 3.3 负载位置初步分类 | 第40-43页 |
| 3.3.1 对于由n种密钥确定的共有负载位置的处理 | 第41页 |
| 3.3.2 对于由某一种密钥确定的单一负载位置的处理 | 第41-43页 |
| 3.3.3 对于由m(2 ≤m ≤n ?1) 种密钥确定的共有负载位置的处理 | 第43页 |
| 3.4 定位每一幅载密图像的负载位置 | 第43-44页 |
| 3.5 实验结果及分析 | 第44-46页 |
| 3.5.1 实验设置 | 第44页 |
| 3.5.2 实验结果及分析 | 第44-46页 |
| 3.6 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 一种针对LSB匹配隐写的负载定位算法 | 第47-57页 |
| 4.1 SVM分类器 | 第47-48页 |
| 4.2 差分像素邻接矩阵 | 第48-49页 |
| 4.3 相邻像素差分平方均值统计特征 | 第49-51页 |
| 4.4 特征提取 | 第51-52页 |
| 4.4.1 72维相邻像素差分平方均值统计特征 | 第51-52页 |
| 4.4.2 边缘像素处理 | 第52页 |
| 4.5 实验结果及分析 | 第52-54页 |
| 4.5.1 图像库设置 | 第52页 |
| 4.5.2 分类器训练过程 | 第52页 |
| 4.5.3 评价标准 | 第52-53页 |
| 4.5.4 实验结果及分析 | 第53-54页 |
| 4.6 本章小结 | 第54-57页 |
| 第五章 结束语 | 第57-59页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第57-58页 |
| 5.1.1 结合WS残差法和MAP载体估计的隐写负载定位算法 | 第57页 |
| 5.1.2 针对多密钥生成的载密图像的隐写负载定位算法 | 第57-58页 |
| 5.1.3 一种针对LSB匹配隐写的负载定位算法 | 第58页 |
| 5.2 研究方向展望 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-67页 |
| 作者简历 | 第67页 |
