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基于大数据平台的百度式数据检索系统设计与实现

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基于大数据平台的百度式数据检索系统设计与实现
论文目录
 
摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第一章 绪论第11-18页
  1.1 选题依据和意义第11-12页
  1.2 搜索引擎简介第12-13页
  1.3 国内外研究现状第13-16页
    1.3.1 国外研究综述第13-15页
    1.3.2 国内研究综述第15页
    1.3.3 搜索引擎的发展趋势第15-16页
    1.3.4 国内外研究的结果分析第16页
  1.4 研究的主要内容第16页
  1.5 章节安排第16-18页
第二章 相关技术介绍第18-32页
  2.1 Hadoop与大数据第18-23页
    2.1.1 HDFS第19-20页
    2.1.2 MapReduce第20-21页
    2.1.3 HBase第21-22页
    2.1.4 Hive第22-23页
  2.2 Lucene第23-24页
  2.3 Solr第24-25页
  2.4 Spark Streaming(流处理技术)第25-27页
  2.5 Bootstrap(Web前端CSS框架)第27-28页
  2.6 Apache+Tomcat第28-30页
  2.7 DB2数据库第30-31页
  2.8 本章小结第31-32页
第三章 企业级智能云搜索系统可行性和需求分析第32-38页
  3.1 建立企业级数据检索系统的可行性分析第32-33页
    3.1.1 技术可行性分析第32页
    3.1.2 经济可行性分析第32-33页
  3.2 智能云搜索系统需求背景第33页
  3.3 结合应用场景分析第33-37页
  3.4 架构初步设计第37页
  3.5 本章小节第37-38页
第四章 智能云搜索系统概要设计及详细设计第38-49页
  4.1 方案说明第38-39页
  4.2 分词设计第39-42页
    4.2.1 词库建立第39-40页
    4.2.2 词性标注第40-41页
    4.2.3 中间语言生成第41页
    4.2.4 转换标准SQL第41-42页
  4.3 DB2优化第42-44页
  4.4 分布式搜素引擎设计第44-46页
    4.4.1 设计目标第44页
    4.4.2 总体设计第44-46页
  4.5 数据更新机制和其他设定第46-47页
  4.6 权限管控第47-48页
  4.7 原始设计结果呈现第48页
  4.8 本章小结第48-49页
第五章 系统实现第49-66页
  5.1 功能实现架构设计图第49-50页
  5.2 系统目录结构第50页
  5.3 自然语言解析词库第50-57页
    5.3.1 Lucene引擎包第51-52页
    5.3.2 Solr配置第52-54页
    5.3.3 SQL运用第54-55页
    5.3.4 词库的实现第55-57页
  5.4 混搭架构下的任务协同计算框架第57-63页
    5.4.1 分布式文件存储第57-59页
    5.4.2 云计算第59-60页
    5.4.3 云数据处理第60-61页
    5.4.4 实时索引第61页
    5.4.5 分布式搜素引擎的实现第61-63页
  5.5 Web前端页面第63-65页
    5.5.1 Web服务器第63-64页
    5.5.2 用户界面效果第64-65页
  5.6 本章小结第65-66页
第六章 系统测试第66-73页
  6.1 测试目标第66-67页
  6.2 功能测试第67-69页
    6.2.1 测试环境第67页
    6.2.2 用户登录系统测试第67-68页
    6.2.3 搜索功能测试第68页
    6.2.4 详细数据测试第68-69页
    6.2.5 下载和打印功能测试第69页
  6.3 性能测试第69-70页
    6.3.1 服务器稳定性第69-70页
    6.3.2 检索效率测试第70页
  6.4 兼容性测试第70页
  6.5 实时索引测试第70-72页
    6.5.1 数据插入性能第71页
    6.5.2 Maxmatches参数的影响第71-72页
    6.5.3 总数据量的影响第72页
  6.6 本章小节第72-73页
第七章 总结与展望第73-75页
  7.1 总结第73页
  7.2 展望第73-75页
致谢第75-76页
参考文献第76-78页

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