数字图像修复技术在唐墓壁画中的应用

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数字图像修复技术在唐墓壁画中的应用

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数字图像修复技术在唐墓壁画中的应用

论文目录
摘要	第1-5页
Abstract	第5-9页
1 绪论	第9-17页
1.1 引言	第9页
1.2 唐墓壁画现状及研究意义	第9-12页
1.3 数字图像修复技术的应用	第12-13页
1.4 数字图像修复技术在古代壁画中的应用	第13-14页
1.5 本文的组织结构	第14-17页
2 数字图像修复技术的研究	第17-31页
2.1 引言	第17页
2.2 图像修复的描述	第17-18页
2.3 基于非纹理合成的图像修复模型	第18-25页
2.3.1 BSCB 模型	第19-20页
2.3.2 TV 模型	第20-24页
2.3.3 CDD 模型	第24-25页
2.4 基于纹理合成的图像修复模型	第25-29页
2.4.1 纹理合成方法概述	第25-26页
2.4.2 基于图像分解的修复算法	第26-27页
2.4.3 基于样本的修复算法	第27-29页
2.5 本章小结	第29-31页
3 基于 FCM 算法的壁画缺损区域分割与标注	第31-41页
3.1 引言	第31页
3.2 聚类算法的基本理论	第31-34页
3.2.1 模糊集的引入	第31-32页
3.2.2 模糊集的理论	第32-33页
3.2.3 聚类分析	第33-34页
3.3 基于 FCM 算法的图像分割	第34-37页
3.3.1 数据集的 C 划分	第34-35页
3.3.2 模糊 C 均值分割算法	第35-37页
3.4 壁画破损区域的分割标记	第37页
3.5 实验结果与分析	第37-39页
3.6 本章小结	第39-41页
4 基于内容自适应的唐墓壁画修复算法	第41-53页
4.1 引言	第41页
4.2 对优先值计算公式的修正	第41-43页
4.2.1 优先项计算公式的缺陷分析	第41-42页
4.2.2 优先项的改进	第42-43页
4.3 基于 FMM 修复算法的改进	第43-46页
4.3.1 数学模型	第43-46页
4.3.2 权函数的重新定义	第46页
4.4 自适应修复算法	第46-50页
4.5 仿真实验及结果分析	第50-52页
4.6 本章小结	第52-53页
5 总结与展望	第53-55页
5.1 主要工作	第53页
5.2 进一步工作与展望	第53-55页
致谢	第55-57页
参考文献	第57-61页
作者攻读硕士期间研究成果	第61页

本篇论文共61页，点击这进入下载页面。

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