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基于暗通道先验的雾天图像清晰化方法研究

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基于暗通道先验的雾天图像清晰化方法研究
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-10页
1 绪论第10-16页
  1.1 图像去雾的研究背景与意义第10-11页
  1.2 图像去雾的研究现状第11-13页
  1.3 图像去雾的研究前景第13页
  1.4 论文工作安排第13-16页
2 理论基础第16-30页
  2.1 雾的形成及影响第16-17页
  2.2 大气散射模型第17-23页
    2.2.1 大气散射第17-18页
    2.2.2 大气散射模型第18-23页
  2.3 颜色空间第23-26页
    2.3.1 RGB颜色模型第23-24页
    2.3.2 HSV颜色模型第24-25页
    2.3.3 RGB到HSV的转换第25-26页
  2.4 引导滤波第26-29页
  2.5 本章小结第29-30页
3 去雾方法研究第30-42页
  3.1 暗通道去雾第30-35页
    3.1.1 引言第30页
    3.1.2 大气光估算第30-32页
    3.1.3 透射率估计第32-33页
    3.1.4 透射率优化第33-35页
  3.2 HSV空间的快速图像复原方法第35-37页
    3.2.1 引言第35页
    3.2.2 颜色空间转换第35-36页
    3.2.3 参数估算第36-37页
    3.2.4 图像复原第37页
  3.3 HSV空间的有效图像复原方法第37-41页
    3.3.1 图像归一化第37-39页
    3.3.2 透射率估算第39-40页
    3.3.3 图像复原第40-41页
  3.4 本章小结第41-42页
4 实验结果对比分析第42-48页
  4.1 实验环境第42页
  4.2 视觉效果对比第42-45页
  4.3 去雾效果性能对比第45-47页
  4.4 本章总结第47-48页
5 总结与展望第48-50页
参考文献第50-54页
致谢第54-56页
个人简历第56页

本篇论文共56页,点击这进入下载页面
 
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