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基于暗通道先验的雾天图像清晰化方法研究
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基于暗通道先验的雾天图像清晰化方法研究
论文目录
摘要
第1-6页
Abstract
第6-10页
1 绪论
第10-16页
1.1 图像去雾的研究背景与意义
第10-11页
1.2 图像去雾的研究现状
第11-13页
1.3 图像去雾的研究前景
第13页
1.4 论文工作安排
第13-16页
2 理论基础
第16-30页
2.1 雾的形成及影响
第16-17页
2.2 大气散射模型
第17-23页
2.2.1 大气散射
第17-18页
2.2.2 大气散射模型
第18-23页
2.3 颜色空间
第23-26页
2.3.1 RGB颜色模型
第23-24页
2.3.2 HSV颜色模型
第24-25页
2.3.3 RGB到HSV的转换
第25-26页
2.4 引导滤波
第26-29页
2.5 本章小结
第29-30页
3 去雾方法研究
第30-42页
3.1 暗通道去雾
第30-35页
3.1.1 引言
第30页
3.1.2 大气光估算
第30-32页
3.1.3 透射率估计
第32-33页
3.1.4 透射率优化
第33-35页
3.2 HSV空间的快速图像复原方法
第35-37页
3.2.1 引言
第35页
3.2.2 颜色空间转换
第35-36页
3.2.3 参数估算
第36-37页
3.2.4 图像复原
第37页
3.3 HSV空间的有效图像复原方法
第37-41页
3.3.1 图像归一化
第37-39页
3.3.2 透射率估算
第39-40页
3.3.3 图像复原
第40-41页
3.4 本章小结
第41-42页
4 实验结果对比分析
第42-48页
4.1 实验环境
第42页
4.2 视觉效果对比
第42-45页
4.3 去雾效果性能对比
第45-47页
4.4 本章总结
第47-48页
5 总结与展望
第48-50页
参考文献
第50-54页
致谢
第54-56页
个人简历
第56页
本篇论文共
56
页,
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。
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