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基于连续预测的半监督学习图像语义标注研究

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基于连续预测的半监督学习图像语义标注研究
论文目录
 
摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-16页
  1.1 研究背景及意义第7-8页
  1.2 国内外研究现状第8-13页
  1.3 本文的主要研究内容第13-14页
  1.4 本文的结构安排第14-16页
第二章 图像特征提取与分析第16-28页
  2.1 图像特征分析第16页
  2.2 图像特征提取第16-23页
    2.2.1 颜色特征第17-19页
    2.2.2 纹理特征第19-20页
    2.2.3 边缘特征第20-23页
  2.3 实验结果与分析第23-27页
    2.3.1 实验数据集与评价标准第23页
    2.3.2 实验结果与分析第23-27页
  2.4 本章小结第27-28页
第三章 基于连续预测的半监督学习第28-40页
  3.1 基于图的半监督学习第28-31页
  3.2 基于连续预测的半监督学习第31-36页
    3.2.1 图的构造第31-33页
    3.2.2 基于连续预测的半监督学习第33-36页
  3.3 实验结果与分析第36-38页
    3.3.1 实验数据集与评价标准第36-37页
    3.3.2 实验分析第37-38页
  3.4 本章小结第38-40页
第四章 基于连续预测的半监督学习图像语义标注第40-55页
  4.1 基于连续预测的多标签半监督学习第41-45页
  4.2 基于连续预测的半监督学习图像语义标注第45-46页
  4.3 基于共生关系模型的图像标注优化第46-49页
  4.4 实验第49-54页
    4.4.1 实验数据集与评价标准第49-50页
    4.4.2 实验结果与分析第50-54页
  4.5 本章小结第54-55页
第五章 总结与展望第55-57页
参考文献第57-63页
致谢第63-64页
研究成果及发表的论文第64页
攻读硕士期间发表的论文第64页
参加的科研项目第64页

本篇论文共64页,点击这进入下载页面
 
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