基于暗原色先验与Retinex算法相结合的图像去雾新方法的研究

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基于暗原色先验与Retinex算法相结合的图像去雾新方法的研究

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基于暗原色先验与Retinex算法相结合的图像去雾新方法的研究

论文目录
摘要	第1-7页
abstract	第7-11页
1 绪论	第11-21页
1.1 概述	第11-12页
1.2 图像去雾技术的发展现状	第12-18页
1.3 课题研究内容与意义	第18-20页
1.3.1 课题研究内容	第18-19页
1.3.2 课题研究意义	第19-20页
1.4 论文结构概括	第20页
1.5 本章小结	第20-21页
2 图像去雾技术实现的理论基础	第21-38页
2.1 大气散射模型	第21-24页
2.2 暗原色先验的图像去雾原理	第24-29页
2.3 图像增强相关技术基础	第29-37页
2.3.1 Retinex算法原理	第29-31页
2.3.2 单尺度Retinex算法	第31-32页
2.3.3 多尺度Retinex算法	第32-33页
2.3.4 迭代Retinex算法	第33-35页
2.3.5 带色彩恢复的多尺度Retinex算法	第35页
2.3.6 自适应线性拉伸的快速单尺度Retinex算法	第35-37页
2.4 本章小节	第37-38页
3 基于暗原色先验与Retinex算法相结合的图像去雾新方法	第38-48页
3.1 基于暗原色先验原理的初步处理	第39-43页
3.1.1 暗原色图	第39-40页
3.1.2 大气光值	第40-41页
3.1.3 大气光透射率	第41-42页
3.1.4 初步图像去雾	第42-43页
3.2 基于图像增强技术的再处理	第43-46页
3.2.1 基于快速单尺度Retinex算法的图像增强处理	第43-45页
3.2.2 图像线性拉伸处理	第45-46页
3.3 本章小结	第46-48页
4 基于暗原色先验与Retinex算法相结合的图像去雾新方法的设计与实现	第48-65页
4.1 图像去雾的设计流程	第48-49页
4.2 图像去雾的实现	第49-50页
4.3 实验结果与分析	第50-64页
4.4 本章小结	第64-65页
5 总结与展望	第65-68页
5.1 总结	第65-66页
5.2 展望	第66-68页
参考文献	第68-71页
致谢	第71-72页
个人简历	第72页
参加项目情况	第72页
发表文章	第72页

本篇论文共72页，点击这进入下载页面。

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