道路交通标志检测与识别算法研究

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道路交通标志检测与识别算法研究

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道路交通标志检测与识别算法研究

论文目录
致谢	第1-6页
摘要	第6-7页
ABSTRACT	第7-10页
1 引言	第10-16页
1.1 论文的研究背景与意义	第10-11页
1.2 国内外研究现状	第11-13页
1.2.1 交通标志检测的研究现状	第11-13页
1.2.2 交通标志识别的研究现状	第13页
1.3 研究难点	第13-14页
1.4 本文的研究工作	第14-15页
1.5 论文的安排	第15页
1.6 本章小结	第15-16页
2 基于SVDD数据描述的交通标志检测方法	第16-38页
2.1 交通标志的分类	第16-17页
2.2 交通标志检测算法流程	第17-18页
2.3 HSV颜色空间转换	第18-19页
2.4 基于S分量直方图的自适应阈值选择	第19-23页
2.5 基于SVDD的HV分量单类判别	第23-25页
2.5.1 支持向量数据描述(SVDD)	第23-25页
2.5.2 HV分量空间基于SVDD的单分类判别	第25页
2.6 二值图像形态学处理	第25-29页
2.6.1 中值滤波	第26-27页
2.6.2 腐蚀	第27页
2.6.3 膨胀	第27-28页
2.6.4 闭运算	第28-29页
2.6.5 填充	第29页
2.7 基于形状特征的二值图像滤波	第29-33页
2.7.1 圆形交通标志轮廓特征分析	第30-31页
2.7.2 三角形交通标志轮廓特征分析	第31-32页
2.7.3 矩形交通标志轮廓特征分析	第32-33页
2.8 交通标志的定位	第33-34页
2.9 实验结果分析	第34-37页
2.10 本章小结	第37-38页
3 基于核心内容区域匹配的交通标志识别	第38-50页
3.1 交通标志的核心内容信息提取	第38-41页
3.2 交通标志的特征提取与识别	第41-47页
3.2.1 基于Hu不变矩的交通标志匹配	第41-43页
3.2.2 基于SURF特征的交通标志匹配	第43-47页
3.3 实验结果分析	第47-49页
3.4 本章小结	第49-50页
4 道路交通标志检测与识别原型系统	第50-56页
4.1 运行环境	第50-51页
4.1.1 硬件环境	第50页
4.1.2 软件环境	第50-51页
4.2 系统介绍	第51-55页
4.2.1 系统界面介绍	第51页
4.2.2 视频获取与播放模块	第51-53页
4.2.3 参数设置及初始化模块	第53页
4.2.4 标志牌检测输出模块	第53-54页
4.2.5 标志牌识别输出模块	第54-55页
4.3 本章小结	第55-56页
5 总结	第56-58页
5.1 工作总结	第56页
5.2 工作展望	第56-58页
参考文献	第58-61页
作者简历	第61-63页
学位论文数据集	第63页

本篇论文共63页，点击这进入下载页面。

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