基于机器视觉的外螺纹表面缺陷检测系统研究

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基于机器视觉的外螺纹表面缺陷检测系统研究

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基于机器视觉的外螺纹表面缺陷检测系统研究

论文目录
中文摘要	第1-4页
ABSTRACT	第4-8页
1 绪论	第8-13页
1.1 研究背景和意义	第8页
1.2 工业中表面缺陷的无损检测的方法	第8-10页
1.3 机器视觉检测技术的国内外研究现状	第10-12页
1.4 本课题主要研究的工作内容	第12-13页
2 检测系统硬件平台的搭建	第13-27页
2.1 采集方案的确定	第13-15页
2.2 面阵相机的选择	第15-16页
2.3 光学镜头的选择	第16-19页
2.4 光源及照明方式的选择	第19-23页
2.4.1 光源的选择	第19-21页
2.4.2 照明方式的选择	第21-23页
2.5 运动控制平台的设计	第23-26页
2.5.1 运动控制平台的工作原理	第23-24页
2.5.2 运动控制平台的驱动电路设计	第24-26页
2.6 本章小结	第26-27页
3 检测算法及编程实现	第27-47页
3.1 螺纹表面缺陷检测算法的实现	第27-43页
3.1.1 检测系统算法的结构图	第27-28页
3.1.2 图像预处理	第28-31页
3.1.3 基于离散余弦变换的图像增强方法	第31-37页
3.1.4 缺陷信息的提取	第37-43页
3.1.5 缺陷的判定和输出	第43页
3.2 软件系统设计	第43-46页
3.2.1 螺纹表面缺陷检测系统主界面设计	第43-45页
3.2.2 参数设定界面	第45页
3.2.3 历史结果查询界面	第45-46页
3.3 本章小结	第46-47页
4 实验结果及分析	第47-55页
4.1 实验结果	第47-52页
4.2 实验检测结果分析	第52页
4.3 影响检测准确率的因素	第52-54页
4.4 本章小结	第54-55页
5 总结与展望	第55-57页
5.1 本文工作总结	第55-56页
5.2 后期工作展望	第56-57页
致谢	第57-58页
参考文献	第58-60页

本篇论文共60页，点击这进入下载页面。

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