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面向实际网络环境的JPEG图像盲检测技术研究

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面向实际网络环境的JPEG图像盲检测技术研究
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-12页
第一章 绪论第12-26页
  1.1 研究背景与意义第12-13页
  1.2 信息隐藏概述第13-18页
    1.2.1 信息隐藏的概念和技术分类第13-14页
    1.2.2 信息隐藏技术的研究现状第14页
    1.2.3 数字隐写技术概述第14-16页
    1.2.4 隐写分析技术概述第16-18页
  1.3 数字图像隐写技术第18-19页
    1.3.1 空间域隐写方法第18页
    1.3.2 变换域隐写方法第18-19页
  1.4 数字图像隐写分析技术第19-23页
    1.4.1 针对性隐写分析第19-20页
    1.4.2 通用盲检测第20-23页
  1.5 本文研究内容及章节安排第23-26页
第二章 结合半监督学习与软间隔SVM的JPEG图像盲检测方法第26-40页
  2.1 引言第26页
  2.2 方法原理第26-33页
    2.2.1 初判断阶段第27-29页
    2.2.2 二次判断阶段第29-32页
    2.2.3 方法流程第32-33页
  2.3 实验结果及分析第33-38页
    2.3.1 图像库构建第33-34页
    2.3.2 评价指标第34页
    2.3.3 隐写检测特征第34页
    2.3.4 参数选择第34-36页
    2.3.5 对比实验第36-38页
  2.4 本章小结第38-40页
第三章 基于异常点检测的JPEG图像快速盲检测方法第40-54页
  3.1 引言第40页
  3.2 方法原理第40-48页
    3.2.1 特征降维第42-43页
    3.2.2 异常度量方式第43-47页
    3.2.3 异常样本数量估计第47-48页
  3.3 实验结果及分析第48-51页
    3.3.1 图像库构建第48页
    3.3.2 评价指标第48页
    3.3.3 隐写检测特征第48-49页
    3.3.4 参数选择第49页
    3.3.5 对比实验第49-51页
  3.4 本章小结第51-54页
第四章 结合图像固有统计特性检索与异常点检测的JPEG图像盲检测方法第54-66页
  4.1 引言第54-55页
  4.2 方法原理第55-61页
    4.2.1 图像固有统计特性对隐写检测的影响第55-57页
    4.2.2 图像固有统计特性度量第57-59页
    4.2.3 异常点检测方法第59-61页
  4.3 实验结果及分析第61-64页
    4.3.1 图像库构建第61页
    4.3.2 评价指标第61页
    4.3.3 隐写检测特征第61页
    4.3.4 对比实验第61-64页
  4.4 本章小结第64-66页
第五章 结束语第66-68页
致谢第68-70页
参考文献第70-76页
作者简历第76页

本篇论文共76页,点击这进入下载页面
 
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