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基于随机矩阵变换和贪婪算法的快速PCA算法
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基于随机矩阵变换和贪婪算法的快速PCA算法
论文目录
摘要
第1-5页
Abstract
第5-8页
1 绪论
第8-19页
1.1 研究背景
第8-9页
1.2 本文的组织结构
第9页
1.3 流形学习的研究现状
第9-12页
1.4 流形和流形学习
第12-16页
1.4.1 流形
第12-15页
1.4.2 流形学习
第15-16页
1.5 流形学习的应用
第16-18页
1.6 本文的主要研究内容
第18-19页
2 流形学习方法简介
第19-30页
2.1 等距映射(ISOMAP)
第19-20页
2.2 ISOMAP实验及分析
第20-22页
2.3 局部线性嵌入(LLE)
第22-25页
2.4 LLE实验及分析
第25-28页
2.5 快速各向异性变换降维算法(FAT)
第28-30页
3 基于随机矩阵变换和贪婪算法的快速PCA算法研究
第30-46页
3.1 引言
第30-31页
3.2 基于随机矩阵变换的PCA快速算法
第31-33页
3.2.1 主成分分析(PCA)
第31页
3.2.2 PCA的基本原理如下
第31-32页
3.2.3 主成分分析的实现步骤
第32-33页
3.3 随机矩阵和随机映射
第33-34页
3.4 实验结果与分析
第34-37页
3.5 快速PCA与标准PCA在人工流形上的应用
第37-40页
3.5.1 S-curve
第37-38页
3.5.2 Swiss-roll
第38页
3.5.3 Punched sphere
第38-39页
3.5.4 3D-cluster
第39-40页
3.6 基于“贪婪算法”的快速PCA算法
第40-41页
3.7 实验结果与分析
第41-43页
3.8 “贪婪算法”的快速PCA在各种流形上的应用
第43-46页
4 结论
第46-48页
4.1 研究工作总结
第46页
4.2 研究工作展望
第46-48页
参考文献
第48-52页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况
第52-53页
致谢
第53页
本篇论文共
53
页,
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。
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