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图像拼接关键技术研究与实现
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图像拼接关键技术研究与实现
论文目录
 
摘要第1-4页
ABSTRACT第4-10页
第一章 绪论第10-16页
　　1.1 引言第10-11页
　　1.2 图像拼接的研究意义与应用情况第11页
　　1.3 全景图像拼接研究现状及发展趋势第11-15页
　　1.4 本章小结第15-16页
第二章 图像拼接的基本原理第16-24页
　　2.1 图像拼接的步骤第16-17页
　　　　2.1.1 图像采集第16页
　　　　2.1.2 图像预处理第16页
　　　　2.1.3 图像特征信息提取第16-17页
　　2.2 图像特征信息的匹配第17-19页
　　　　2.2.1 基于区域特征的图像匹配第17-18页
　　　　2.2.2 基于频域的图像匹配第18-19页
　　　　2.2.3 基于特征点的图像匹配第19页
　　2.3 图像融合第19-20页
　　2.4 图像的变换模型第20-23页
　　　　2.4.1 变换模型的介绍第20-22页
　　　　2.4.2 图像变换的结果与分析第22-23页
　　2.5 本章小结第23-24页
第三章 基于特征的图像拼接算法第24-37页
　　3.1 基于SIFT特征的图像拼接技术第24-28页
　　　　3.1.1 SIFT特征的提取第24-27页
　　　　3.1.2 SIFT算法的仿真实验第27-28页
　　3.2 基于SURF特征的图像拼接技术第28-31页
　　　　3.2.1 特征提取与描述第29页
　　　　3.2.2 特征匹配第29页
　　　　3.2.3 实验仿真第29-31页
　　3.3 基于角点检测算法的图像拼接技术第31-34页
　　　　3.3.1 Harris角点检测第31-32页
　　　　3.3.2 SUSAN角点检测第32-33页
　　　　3.3.3 Beaudet角点检测第33页
　　　　3.3.4 Kichen-Rosenfeld角点检测第33-34页
　　3.4 基于Harris角点检测的图像拼接算法演示第34-36页
　　3.5 本章小结第36-37页
第四章 低畸变半投影变换算法第37-58页
　　4.1 新算法的发展趋势第37-38页
　　4.2 半投影变换第38-44页
　　　　4.2.1 半投影变换的具体分析第39-42页
　　　　4.2.2 半投影变换的变换原理第42页
　　　　4.2.3 C~1外推法第42-44页
　　4.3 图像拼接第44-56页
　　　　4.3.1 半投影变换图像拼接第44-45页
　　　　4.3.2 与APAP变换相结合第45-46页
　　　　4.3.3 仿真实验第46-50页
　　　　4.3.4 仿真结果对比第50-56页
　　4.4 本章小结第56-58页
第五章 全文总结第58-60页
　　5.1 本文的主要工作第58-59页
　　5.2 算法的应用与展望第59-60页
参考文献第60-62页
附录第62-71页
致谢第71-72页
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文第72-74页

本篇论文共74页，点击这进入下载页面。
 
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