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基于智能视频的虚拟现实体验系统研究与实现

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基于智能视频的虚拟现实体验系统研究与实现
论文目录
 
摘要第1-6页
abstract第6-11页
第一章 绪论第11-17页
  1.1 研究工作的背景与意义第11-12页
  1.2 国内外研究现状第12-14页
  1.3 本文的主要工作与创新第14-15页
  1.4 本论文的结构安排第15-17页
第二章 相关技术介绍第17-29页
  2.1 智能视频技术和Kinect深度信息提取设备第17-19页
  2.2 深度数据分析和处理算法第19-20页
  2.3 动作识别算法第20-24页
    2.3.1 基于Hausdorff距离的识别算法第21-22页
    2.3.2 基于统计模型的识别算法第22-23页
    2.3.3 基于关节点的识别算法第23-24页
  2.4 虚拟现实技术介绍第24-26页
  2.5 虚拟场景渲染第26-28页
  2.6 本章小结第28-29页
第三章 系统总体设计与分析第29-36页
  3.1 系统定义第29-30页
  3.2 系统需求分析第30-31页
  3.3 系统整体设计第31-32页
  3.4 系统实现方案第32-35页
    3.4.1 体感操作模块实现方案第32-34页
    3.4.2 虚拟场景构建与呈现方案第34-35页
  3.5 本章小结第35-36页
第四章 人体姿势识别与校正第36-47页
  4.1 人体关节点跟踪与校正第36-41页
    4.1.1 人体骨骼比例第36-37页
    4.1.2 关节点可信度第37-40页
    4.1.3 关节点校正第40-41页
  4.2 人体姿势识别第41-43页
  4.3 实验结果与分析第43-46页
    4.3.1 实验过程第43-44页
    4.3.2 实验结果第44-46页
  4.4 本章小结第46-47页
第五章 虚拟场景构建和渲染优化第47-62页
  5.1 虚拟现实场景构建第47-54页
    5.1.1 房屋和家居产品模型的构建第47-48页
    5.1.2 制作模型贴图和材质球第48-49页
    5.1.3 模型优化第49-52页
    5.1.4 贴图的优化第52-53页
    5.1.5 物理效果引擎第53-54页
  5.2 场景渲染优化第54-59页
    5.2.1 空间坐标系和Shader编程第54-56页
    5.2.2 凹凸纹理渲染改进优化第56-58页
    5.2.3 镜面反射效果渲染改进优化第58-59页
  5.3 渲染效果对比第59-61页
  5.4 本章小结第61-62页
第六章 系统实现与测试第62-79页
  6.1 体感控制系统实现第62-65页
    6.1.1 软硬件件环境第62-63页
    6.1.2 体感控制系统逻辑结构第63-64页
    6.1.3 体感控制系统功能实现第64-65页
  6.2 虚拟现实场景实现第65-75页
    6.2.1 基础场景构建第65-69页
    6.2.2 灯光和摄像机的设置第69-72页
    6.2.3 场景交互第72-75页
  6.3 系统测试第75-78页
  6.4 本章小结第78-79页
第七章 全文总结与展望第79-81页
  7.1 全文总结第79-80页
  7.2 后续工作展望第80-81页
致谢第81-82页
参考文献第82-85页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第85-86页

本篇论文共86页,点击这进入下载页面
 
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